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龙图腾网获悉赣州康晋电气设备有限公司申请的专利一种自动测控的智能箱变控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120582342B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510773206.6，技术领域涉及：H02J13/12；该发明授权一种自动测控的智能箱变控制方法及系统是由吴国成;贾昌松;何明辉;谢杨;张声乾;刘建伟;曾荷辉设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自动测控的智能箱变控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自动测控的智能箱变控制方法及系统，涉及智能电网控制技术领域，包括使用智能传感器收集多源数据，为每个智能传感器，模拟虚拟神经元的群体，计算激活值，对激活值进行求和，生成聚合特征，计算聚合特征之间的归一化互信息，使用切比雪夫多项式计算卷积特征向量，生成降维特征矩阵；使用粒子交互模型计算窗口的速度，计算窗口的异常评分，使用KL散度公式计算相邻窗口的KL散度，使用加权和定义目标函数，生成控制序列。引入智能传感器和虚拟神经元的模拟，利用切比雪夫多项式方法和降维特征矩阵生成技术，提升特征提取的精度与效率，采用的粒子交互模型与KL散度分析，提高了控制序列的精确度。

本发明授权一种自动测控的智能箱变控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种自动测控的智能箱变控制方法，其特征在于：包括，使用智能传感器收集多源数据，为每个智能传感器，模拟虚拟神经元的群体，计算激活值，对激活值进行求和，生成聚合特征，计算聚合特征之间的归一化互信息，使用切比雪夫多项式计算卷积特征向量，生成降维特征矩阵； 使用平方根法则设定窗口大小，对每个窗口，定义位置向量，使用粒子交互模型计算窗口的速度，计算窗口的异常评分，使用KL散度公式计算相邻窗口的KL散度，使用加权和定义目标函数，生成控制序列； 将控制序列生成控制指令并执行，收集反馈数据进行监测与优化； 将收集和分析产生的多源数据进行存储； 所述使用智能传感器收集多源数据，为每个智能传感器，模拟虚拟神经元的群体，计算激活值，对激活值进行求和，生成聚合特征，计算聚合特征之间的归一化互信息，使用切比雪夫多项式计算卷积特征向量，生成降维特征矩阵，包括： 使用智能传感器收集多源数据，包括压力、电流、电压以及温度数据； 将多源数据按照时间顺序进行排序，生成时间序列，并进行标准化处理； 对每个智能传感器，使用标准样本熵算法计算标准化后时间序列的样本熵，并进行升序排序，使用分位数映射法计算样本熵在所有样本熵中的分位数排名，得到归一化分位数，将归一化分位数线性映射到神经元数量范围，计算智能传感器的神经元数量； 使用自相关函数公式计算智能传感器的自相关函数值，使用峰值检测在自相关函数值中识别第一个局部最大值，作为主周期，使用线性比例调整计算时间常数； 为每个智能传感器，模拟虚拟神经元的群体，计算激活值，对激活值进行求和，生成聚合特征； 将智能传感器定义为节点，将节点之间的连接定义为边，构建无向图，计算聚合特征之间的归一化互信息，定义为边权重； 使用百分位法设定分割阈值，筛选大于分割阈值的边权重，构建图的邻接矩阵，计算节点在邻接矩阵中对应的行的和，得到节点的度数，计算归一化拉普拉斯矩阵，对归一化拉普拉斯矩阵进行线性变换，计算缩放拉普拉斯矩阵，基于缩放拉普拉斯矩阵，递归计算切比雪夫多项式矩阵； 使用切比雪夫多项式计算卷积特征向量，使用矩阵组装将卷积特征向量组装为卷积特征矩阵； 使用样本协方差矩阵法计算卷积特征矩阵的协方差矩阵，使用随机奇异值分解计算协方差矩阵的特征值和特征向量，选择前o个最大的特征值对应的特征向量，构成投影矩阵，使用投影矩阵将卷积特征矩阵投影到低维空间，生成降维特征矩阵并进行归一化处理。

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