中国石油大学(华东)张逸帆获国家专利权
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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利一种基于核磁共振T2图谱多峰拟合的低渗储层孔隙结构定量表征方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120629237B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510762089.3，技术领域涉及：G01N24/08；该发明授权一种基于核磁共振T2图谱多峰拟合的低渗储层孔隙结构定量表征方法是由张逸帆;杨少春;麻世垄;黄东谋设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于核磁共振T2图谱多峰拟合的低渗储层孔隙结构定量表征方法在说明书摘要公布了：本发明为一种基于核磁共振T22图谱多峰拟合的低渗透储层孔隙结构定量表征方法，涉及储层孔隙结构表征技术领域，对核磁共振T22谱进行预处理，对预处理后的数据进行高斯多峰拟合分解；结合每个子峰的峰面积、峰中心及峰宽，对应微孔、中孔以及大孔的孔隙度贡献及孔径范围进行定量表征；通过将多峰拟合得到的子峰参数引入渗透率预测模型，基于多峰拟合结果，对基于NMRT22弛豫数据预测渗透率的模型进行修正，构建渗透率模型，更准确地预测渗透率，对推动储层预测具有重要意义。
本发明授权一种基于核磁共振T2图谱多峰拟合的低渗储层孔隙结构定量表征方法在权利要求书中公布了：1.一种基于核磁共振T2图谱多峰拟合的低渗储层孔隙结构定量表征方法，其特征在于，对核磁共振T2谱进行预处理，对预处理后的数据进行高斯多峰拟合分解；结合每个子峰的峰面积、峰中心及峰宽，对应微孔、中孔以及大孔的孔隙度及孔径分布进行定量表征； 通过将多峰拟合得到的子峰参数引入渗透率预测模型，基于多峰拟合结果，对基于NMR T2弛豫数据预测渗透率的渗透率预测模型进行修正，构建渗透率模型；对核磁共振T2谱进行预处理，得到核磁孔隙度在渗透率预测模型中，计算T2gm：是横向弛豫时间T2的第i个分量T2i的孔隙度，n为分量总数； 两边取对数简化为：logT2gm通过高斯多峰拟合得到的峰总数的孔隙度概率密度函数来表示： logT2min和logT2max分别是对数下横向弛豫时间T2的最小值和最大值，f*logT2为实际孔隙度概率密度函数，cj是第j个子峰的中心，Aj是第j个子峰的面积，m是子峰数量，flogT2为总峰的孔隙度概率密度函数； 将logT'2gm重新定义为基于高斯多峰拟合的峰值参数的对数几何平均值：
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