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山东省地质科学研究院刘凤臣获国家专利权

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龙图腾网获悉山东省地质科学研究院申请的专利一种基于图像识别的化石图案识别分类方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120635594B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511039747.2,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权一种基于图像识别的化石图案识别分类方法及系统是由刘凤臣;宋香锁;杜圣贤;仵康林;董延钰;陈军设计研发完成,并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于图像识别的化石图案识别分类方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于图像识别的化石图案识别分类方法及系统,涉及水利工程技术领域,通过获取化石样本的三维点云数据,并将三维点云数据投影为多视角二维纹理映射图,同时获取化石样本的表面元素分布图;利用改进的GLCM灰度共生矩阵算法计算化石纹理的对比度、相关性和熵值,计算所述三维点云数据中化石的曲率、法向量分布及生物部位的几何参数;通过PCA主成分分析法对表面元素分布图进行分析,提取与物种相关的显著元素组合;基于跨模态注意力机制将特征数据映射到统一特征空间,并通过可学习权重分配各模态的贡献度,输出化石图案分类结果。使得大量恐龙化石样本能够快速、准确地得到分类。

本发明授权一种基于图像识别的化石图案识别分类方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于图像识别的化石图案识别分类方法,其特征在于,所述化石图案识别分类方法包括以下步骤: 利用高精度激光扫描仪对恐龙化石样本进行全方位扫描,得到原始点云数据,对所述原始点云数据进行去噪处理,去除扫描环境干扰和设备误差产生的噪点,基于相邻点云数据的插值算法对缺失点云数据进行填充,得到三维点云数据;将处理后的三维点云数据以不同视角进行投影,生成多视角二维纹理映射图,至少包括正视图、侧视图和俯视图;利用X射线荧光光谱仪对化石样本表面进行元素成分分析,以1厘米的网格为单位,采集每个网格内的元素种类及含量数据,至少包括Ca、P、Sr、Ti元素浓度,得到表面元素分布图; 利用改进的GLCM灰度共生矩阵算法计算所述多视角二维纹理映射图中化石纹理的对比度、相关性和熵值,引入LBP局部二值模式增强边缘细节敏感性,得到纹理特征数据; 基于最小二乘法拟合所述三维点云数据的局部曲面,得到每个点的高斯曲率和平均曲率,并获取平面的法向量;将计算得到的曲率和法向量数据进行归一化处理,使其取值范围统一在[0,1]之间,得到归一化数据;在三维点云数据中识别出不同的生物部位,利用点云处理软件的测量工具,计算各生物部位的几何参数,得到几何特征数据; 通过PCA主成分分析法对表面元素分布图进行分析,提取与物种相关的显著元素组合,得到元素特征数据; 基于跨模态注意力机制将纹理特征数据、几何特征数据和元素特征数据映射到统一特征空间,并通过可学习权重分配各模态的贡献度,输出化石图案分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东省地质科学研究院,其通讯地址为:250100 山东省济南市高新区舜华路1827号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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