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龙图腾网获悉广州大学申请的专利一种基于嵌入约束的药物-lncRNA关系预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120636602B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510701935.0，技术领域涉及：G16C20/50；该发明授权一种基于嵌入约束的药物-lncRNA关系预测方法及系统是由许鹏;周驰;李矗矗;刘文斌;方刚;陈智华;顾丽丽设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于嵌入约束的药物-lncRNA关系预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于嵌入约束的药物‑lncRNA关系预测方法及系统，方法包括：采集lncRNA‑药物关联数据并进行预处理，构建数据集；基于数据集，构造lncRNA‑药物关联矩阵，提取lncRNA‑药物二部图；基于lncRNA‑药物关联矩阵，获取lncRNA相似性矩阵和药物相似性矩阵，并进行降维处理；将lncRNA‑药物二部图和降维处理后的lncRNA相似性矩阵和药物相似性矩阵输入带有嵌入约束策略的LDA‑GNN模型和LDA‑DHG模型中，获取lncRNA和药物关联的概率得分；基于概率得分，实现药物‑lncRNA的关系预测。本发明通过嵌入约束策略，显著提高了模型的预测性能和区分能力。

本发明授权一种基于嵌入约束的药物-lncRNA关系预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于嵌入约束的药物‑lncRNA关系预测方法，其特征在于，所述方法包括： S1、采集lncRNA‑药物关联数据并进行预处理，构建数据集； S2、基于所述数据集，构造lncRNA‑药物关联矩阵，提取lncRNA‑药物二部图； S3、基于所述lncRNA‑药物关联矩阵，获取lncRNA相似性矩阵和药物相似性矩阵，对所述lncRNA相似性矩阵和所述药物相似性矩阵进行降维处理； S4、将所述lncRNA‑药物二部图和降维处理后的所述lncRNA相似性矩阵和所述药物相似性矩阵输入带有嵌入约束策略的LDA‑GNN模型和LDA‑DHG模型中，获取lncRNA和药物关联的概率得分； S5、基于所述概率得分，实现药物‑lncRNA的关系预测； 所述S4包括： 将经过神经网络训练得到的lncRNA特征hi和药物特征hj输入深度神经网络中，深度神经网络包括L层，每一层的计算过程为： 其中，即初始输入为节点对的拼接特征，表示第l层的输出特征，表示第l‑1层的输出特征，Wl为第l层的权重矩阵，bl为第l层的偏置项，ReLU·为激活函数，层数设置为3；经过神经网络变换后输入激活函数输出得到lncRNA和药物关联的概率得分。

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