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龙图腾网获悉浙江维旺合纵能源科技有限公司申请的专利基于物联网的光伏电站智能数据监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120639019B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510824767.4，技术领域涉及：H02S50/10；该发明授权基于物联网的光伏电站智能数据监测系统是由屠海峰;董亚英;徐超设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的光伏电站智能数据监测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于物联网的光伏电站智能数据监测系统，涉及光伏运行监测技术领域，提高了光伏组件异常检测的准确率。本发明从历史组件运行记录提取出多维数据集，并建立若干个隔离检测树，将多维数据集输入至隔离检测树，进而生成若干个正常数值组合和异常数值组合，根据正常数值组合和异常数值组合建立组件运行分析网络，将实时组件运行记录输入至组件运行分析网络，进而生成下一个运行检测周期时，对应光伏组件若干种运行数据的预测运行数值区间，根据预测运行数值区间对光伏组件进行运行监测。

本发明授权基于物联网的光伏电站智能数据监测系统在权利要求书中公布了：1.基于物联网的光伏电站智能数据监测系统，其特征在于，包括物联网感知端和边缘检测端； 所述物联网感知端用于设置运行检测周期，通过各种传感器采集光伏组件在各个运行检测周期的多项运行数据及环境参数，并生成历史组件运行记录和实时组件运行记录，同时根据来自边缘检测端的预测运行数值区间对光伏组件进行运行监测； 所述边缘检测端用于从历史组件运行记录提取出多维数据集，并建立若干个隔离检测树，将多维数据集输入至隔离检测树，进而生成若干个正常数值组合和异常数值组合； 根据正常数值组合和异常数值组合建立组件运行分析网络，将实时组件运行记录输入至组件运行分析网络，进而生成下一个运行检测周期时，对应光伏组件若干种运行数据的预测运行数值区间，并对预测运行数值区间异常预测标注； 所述隔离检测树的建立过程包括： 从各个光伏组件的全部历史组件运行记录中，依次选取一种历史环境数据与其他历史运行数据生成多维数据集； 根据光伏组件的历史组件运行记录的总数建立若干个隔离检测树，并随机选取一种运行数据与多维数据集中的历史环境数据作为一个隔离检测树的检测特征维度组合，并对相同检测特征维度组合的隔离检测树设置动态分割阈值组合，以及正负偏离单位数值； 所述隔离检测树由1个根节点和若干个叶子节点组成； 正常数值组合和异常数值组合的生成过程包括： 将多维数据集依次输入至各个隔离检测树中，通过孤立森林算法进行迭代运算，使得每一个隔离检测树的根节点仅带有一个多维数据集，且每个隔离检测树中多维数据集各不相同； 在迭代运算过程中，每当通过一个动态分割阈值组合令隔离检测树通过一个多维数据集到达根节点，则将对应动态分割阈值组合设置不可选取数值，进而其他隔离检测树的动态分割阈值组合通过正负偏离单位数值调整，直到存在之前未到达根节点的多维数据集到达根节点为止； 获取各个隔离检测树的异常阈值分值，设置异常判定阈值，判断各个隔离检测树的异常阈值分值与异常判定阈值之间的大小关系，若异常阈值分值大于等于异常判定阈值，则判断对应动态分割阈值组合为异常数值组合，若异常阈值分值小于异常判定阈值，则判断对应动态分割阈值组合为正常数值组合； 所述组件运行分析网络的建立过程包括： 建立多维坐标系，将各种环境数据下的异常数值组合和正常数据组合映射于同一个多维坐标系中，并将各个异常数值组合或正常数据组合中环境数据为头结点，其余与运行数据为同层次的尾节点生成对应异常数值组合或正常数据组合的数据连接树； 根据各个数据连接树的头结点对应数据值，对各个数据连接树进行拟合聚类，根据拟合聚类生成对应环境数据与运行数据组合的数据连接网络； 再对各个不同环境数据下的异常数值组合和正常数据组合对应的数据连接网络进行拟合聚类得到对应光伏组件的组件运行分析网络，并分别对组件运行分析网络内各种运行数据和环境数据设置不同的中心框选半径。

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