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龙图腾网获悉东北石油大学三亚海洋油气研究院申请的专利一种陆相断陷湖盆的重力流类型判别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120652570B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511164096.X，技术领域涉及：G01V11/00；该发明授权一种陆相断陷湖盆的重力流类型判别方法及装置是由李中堂;张云峰;于训涛;郑智方;丁彦淳;韩瑞聪设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种陆相断陷湖盆的重力流类型判别方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种陆相断陷湖盆的重力流类型判别方法及装置，涉及地质勘探技术领域。一种陆相断陷湖盆的重力流类型判别方法包括：获取目标区域的三维地震数据、岩心数据和测井数据；三维地震数据包括地震反射结构和地震坡度；岩心数据包括岩相特征、沉积构造、沉积序列和粒度分布特征；基于三维地震数据、岩心数据和测井数据，以及洪水型重力流的特征和滑塌型重力流的特征，确定目标区域的重力流类型；基于沉积过程模拟、地震反演验证和储层微观验证，对重力流类型进行验证；响应于验证通过，将重力流类型确定为目标区域的目标重力流类型。由此，克服了传统判别方法中参数单一、验证不足的缺陷，显著提升了重力流类型的判别效率和准确率。

本发明授权一种陆相断陷湖盆的重力流类型判别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种陆相断陷湖盆的重力流类型判别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标区域的三维地震数据、岩心数据和测井数据；所述三维地震数据包括地震反射结构和地震坡度；所述岩心数据包括岩相特征、沉积构造、沉积序列和粒度分布特征；所述测井数据包括自然伽马测井数据和电阻率测井数据； 基于所述三维地震数据、岩心数据和测井数据，以及洪水型重力流的特征和滑塌型重力流的特征，确定所述目标区域的重力流类型； 基于沉积过程模拟、地震反演验证和储层微观验证，对所述重力流类型进行验证； 响应于验证通过，将所述重力流类型确定为所述目标区域的目标重力流类型； 其中，所述基于沉积过程模拟、地震反演验证和储层微观验证，对所述重力流类型进行验证，包括： 对于洪水型重力流，采用KINE3D湍流模型模拟洪水注入过程，流速稳定在0.8～1.2 ms之间且持续时间大于6小时，浓度梯度小于5%km，如果模拟结果符合洪水型重力流地质学规律和物理模型约束，则沉积过程模拟验证通过； 地震反演验证结果显示波阻抗反演结果连续性满足目标条件且延伸远，则地震反演验证通过； 通过薄片鉴定与地球化学分析方法，确定绿泥石包膜具有发育优势，则储层微观验证通过； 其中，所述基于沉积过程模拟、地震反演验证和储层微观验证，对所述重力流类型进行验证，包括： 对于滑塌型重力流，采用Bingham塑性流模型模拟斜坡失稳，峰值流速大于1.5 ms，且沉积物浓度突降，如果模拟结果符合滑塌型重力流的特征，则沉积过程模拟验证通过； 地震反演验证结果显示波阻抗反演结果呈现透镜状分布，连续性不满足目标条件，则地震反演验证通过； 通过薄片鉴定与地球化学分析方法，确定绿泥石包膜出现概率小于目标阈值，且发育受限，则储层微观验证通过。

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