买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉科技大学申请的专利一种基于手部图像特征的冠心病倾向识别设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120673448B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510578954.9，技术领域涉及：G06V40/12；该发明授权一种基于手部图像特征的冠心病倾向识别设备是由徐雪;张浩;王豪;李建雨;隋永奇设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于手部图像特征的冠心病倾向识别设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于手部图像特征的冠心病倾向识别设备，属于医学图像处理与深度学习技术领域。该方法通过手诊仪摄像头采集手部图像，利用深度学习模型对图像特征进行提取与分析，判断被检测者是否存在冠心病倾向。具体步骤包括：采集若干被检测者的手部图像数据，预处理图像以提取关键特征，构建基于ResNet50的深度学习模型进行训练与分类，最终输出冠心病倾向的预测结果。该方法在测试集上的准确率可达85％以上，具有高效、非侵入性和低成本的优点，适用于家庭健康监测、社区医疗筛查及医院辅助诊断等场景，推动冠心病的早期筛查与预防。

本发明授权一种基于手部图像特征的冠心病倾向识别设备在权利要求书中公布了：1.一种基于手部图像特征的冠心病倾向识别设备，所述设备包括：存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤： 使用被检测者的左右手手部正面和背面图像数据，生成手掌纹理特征和指甲床颜色纹理特征，使用手掌纹理特征和指甲床颜色纹理特征输入训练好的ResNet50模型，用于识别被检测者的冠心病倾向和冠心病倾向概率；手掌纹理包括：青筋分布特征包括大拇指青筋、大鱼际青筋、中指血管；鱼际区域特征包括大鱼际形态、大鱼际颜色、大鱼际褶皱、小鱼际形态、小鱼际颜色；指甲床颜色包括指甲颜色、指甲纹理； 在所述训练ResNet50模型前，输入ResNet50模型的手部正面和背面图像数据，被利用YCrCb色彩空间结合Otsu分割技术和Clahe算法增强手部特征，并且根据被检测者的临床诊断结果，标注类别标签为无冠心病倾向与有冠心病倾向； 所述ResNet50模型包括5个依次连接的stage，最后一个stage的最后一卷积层，与全局平均池化层、Dropout层、全连接层、Softmax层、交叉熵损失函数层、输出层依次串联，ResNet50模型还被移出顶层全连接层，所述全连接层输出维度为2，分别对应“无冠心病倾向”和“有冠心病倾向”两个类别，softmax激活函数输出概率分布，交叉熵损失函数层输出ResNet50模型预测的概率分布与真实标签的概率分布之间的差异，用于通过反向传播来更新ResNet50模型的参数； 所述全局平均池化层用于将最后一个stage的最后一卷积层输出的特征图压缩为1维向量，降低维度并减少过拟合风险； ResNet50模型设置ResNet50卷积基为可训练，允许在训练过程中微调所有层，以适配手部图像的特征分布，微调过程中，ResNet50的残差连接Add层确保梯度有效传递； 手部特征包括手掌纹理，增强手部特征包括： YCrCb色彩空间转换：使用OpenCV库的cv2.cvtColor函数，将输入的RGB格式图像转换为YCrCb色彩空间，以分离亮度信息和色度信息； Otsu阈值分割：在YCrCb图像的Cr通道中，应用Otsu阈值分割算法，自动确定最佳阈值，实现手部区域的二值化分割； Clahe算法静脉增强：使用Clahe算法增强手掌纹理，提升静脉分布的可视性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉科技大学，其通讯地址为：430081 湖北省武汉市和平大道947号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。