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龙图腾网获悉合肥隧安智能科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的矿山巷道按需支护结构优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120688138B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510848153.X，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种基于人工智能的矿山巷道按需支护结构优化方法是由袁秉捷;袁智勇设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的矿山巷道按需支护结构优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的矿山巷道按需支护结构优化方法，涉及矿山巷道支护技术领域，采集巷道测量点的巷道测量数据；对巷道测量数据进行捕获提取，获得裂隙地质参数，通过裂隙地质参数进行分级归纳，获得岩体质量等级；构建巷道断面模型并进行参数采集，获得原始岩体力学参数，通过巷道断面模型进行模拟构建，获得同级模拟参数库；根据同级模拟参数库进行模拟比较，获得参数模拟结果，根据参数模拟结果对巷道测量点进行缺陷增强，获得最佳支护方案；提高支护方案设计效率和准确性，提升巷道稳定性和安全性，避免过度支护或支护不足，优化支护经济性。

本发明授权一种基于人工智能的矿山巷道按需支护结构优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的矿山巷道按需支护结构优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：采集巷道测量点的巷道测量数据，过程包括： 对目标矿山巷道进行铺设捕获，获得巷道测量点； 根据所获得的巷道测量点设置目标采集端，通过目标采集端进行信息采集，获得巷道测量数据； 步骤S2：对巷道测量数据进行捕获提取，获得裂隙地质参数，通过裂隙地质参数进行分级归纳，获得岩体质量等级； 步骤S3：构建巷道断面模型并进行参数采集，获得原始岩体力学参数，过程包括： 对目标矿山巷道进行模型扩建，获得巷道断面模型； 基于巷道测量点通过岩体质量等级对巷道断面模型进行等级区域匹配，获得测量点质量等级； 根据测量点质量等级对巷道断面模型进行区别标记，获得标记巷道模型，对标记巷道模型进行参数采集，获得原始岩体力学参数； 通过巷道断面模型进行模拟构建，获得同级模拟参数库； 步骤S4：根据同级模拟参数库进行模拟比较，获得参数模拟结果，过程包括： 根据所获得的同级模拟参数库对标记巷道模型进行模拟运行，并对模拟运行过程中的标记巷道模型进行参数采集，获得运行岩体力学参数； 基于标记巷道模型根据原始岩体力学参数对运行岩体力学参数进行效果比较，获得参数模拟结果； 根据参数模拟结果对巷道测量点进行缺陷增强，获得最佳支护方案，过程包括： 根据参数模拟结果设置效果阈值，通过效果阈值对参数模拟结果进行优异排查，获得不显著模拟结果，将不显著模拟结果对应的巷道测量点记作待优测量点； 基于同级模拟参数库对待优测量点进行支护优化，获得优化支护数据，通过优化支护数据对标记巷道模型进行优化模拟运行，并对优化模拟运行过程中的标记巷道模型进行参数采集，获得优化岩体力学参数； 根据所获得的原始岩体力学参数对优化岩体力学参数进行效果比较，获得优化参数模拟结果，对所获得的优化参数模拟结果进行效果排序，获得最佳模拟支护数据，并根据最佳模拟支护数据对同级模拟参数库进行更新筛选，获得最佳支护方案。

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