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龙图腾网获悉上饶市熹阳腾信息科技有限公司申请的专利基于区块链智能的车联网信任管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120730309B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510974713.6，技术领域涉及：H04W12/60；该发明授权基于区块链智能的车联网信任管理方法及系统是由王志鹏;叶晨阳;熊丰琪设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于区块链智能的车联网信任管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于区块链智能的车联网信任管理方法及系统，该方法包括：根据深度学习算法得到直接信任值；生成局部信任值，汇总所有的局部信任值以计算得到最终信任值；根据最终信任值对信任评估模型进行训练；获取信任评估模型的模型训练精度，根据最终信任值和模型训练精度计算得到每辆车辆的评估值，并根据评估值将所有的车辆划分为校验车辆和FL客户端；获取校验车辆计算出的测试集精度和FL客户端发出的模型训练精度，并判断测试集精度与模型训练精度差值的绝对值是否不大于第一预设阈值；若不大于，则将模型参数封装成区块交易，并将模型参数整合到本地的信任评估模型中。本发明能够提高信任值评估的准确性和对环境变化的适应性。

本发明授权基于区块链智能的车联网信任管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链智能的车联网信任管理方法，其特征在于，所述方法包括： 将车辆参数、事件参数、环境参数、模型更新参数输入至深度学习算法中，得到直接信任值； 根据直接信任值计算得到间接信任值，并通过动态权重算法聚合直接信任值和间接信任值，生成局部信任值，汇总所有的局部信任值以计算得到最终信任值； 根据最终信任值对信任评估模型进行训练，并获取训练完成后的信任评估模型的模型参数； 获取所述信任评估模型的模型训练精度，根据所述最终信任值和所述模型训练精度计算得到每辆车辆的评估值，并根据所述评估值将所有的车辆划分为校验车辆和FL客户端； 获取校验车辆计算出的测试集精度和FL客户端发出的模型训练精度，并判断所述测试集精度与所述模型训练精度差值的绝对值是否不大于第一预设阈值； 若不大于第一预设阈值，则将所述模型参数封装成区块交易，并采用联邦平均算法将所述模型参数整合到本地的信任评估模型中。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上饶市熹阳腾信息科技有限公司，其通讯地址为：334000 江西省上饶市高铁经济试验区茶圣东路文创中心4号楼5026室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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