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龙图腾网获悉广州穗圣信息科技有限公司申请的专利一种基于车联网大数据的车辆健康状态评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744825B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510862114.5，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于车联网大数据的车辆健康状态评估方法及系统是由程合君;何炳坤设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于车联网大数据的车辆健康状态评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于大数据领域，提供一种基于车联网大数据的车辆健康状态评估方法及系统，包括采集车辆在运行过程中的多源车联网数据，构建车辆在预设时间窗口内的健康状态向量序列；基于连续子序列提取反映状态演化趋势的动态变化特征，基于动态变化特征形成车辆个体的时序健康表示；构建车辆群体相似性图谱，采用图神经网络提取每辆车在群体结构中的特征表示形成群体结构表示；将时序健康表示与群体结构表示进行融合，得到车辆的联合健康表示向量；基于联合健康表示向量，计算目标车辆与其在车辆群体相似性图谱中相邻车辆在各指标上的差异性，识别健康状态的显著偏离指标，并根据显著偏离指标对目标车辆当前健康状态进行评估，输出健康等级和对应说明。

本发明授权一种基于车联网大数据的车辆健康状态评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于车联网大数据的车辆健康状态评估方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 步骤S10，采集车辆在运行过程中的多源车联网数据，并根据所述多源车联网数据构建车辆在预设时间窗口内的健康状态向量序列； 所述多源车联网数据包括发动机转速、节气门开度、冷却液温度、机油压力、车速、刹车状态、轮胎压力、电瓶电压、故障码信息、位置信息、加速度信息、方向盘转角、环境温度与湿度、驾驶行为指标； 步骤S20，基于滑动时间窗口，将所述健康状态向量序列按时间划分为多个连续子序列，基于所述连续子序列提取反映状态演化趋势的动态变化特征，基于所述动态变化特征形成车辆个体的时序健康表示； 所述步骤S20包括如下子步骤： 在预设长度的滑动时间窗口内将健康状态向量序列划分为多个时间连续的子序列； 对每个子序列提取包括波动幅度、变化速率、周期强度、离群密度、异常跳变次数及变化方向数量的动态变化特征； 对提取的变化特征进行归一化处理，并通过向量拼接或加权机制形成时序健康表示向量； 步骤S30，构建车辆群体相似性图谱，将各车辆作为图结构中的节点，基于车型、车龄、使用环境与驾驶行为的相似性计算节点之间的边权，采用图神经网络提取每辆车在群体结构中的特征表示形成群体结构表示； 步骤S40，将所述时序健康表示与所述群体结构表示进行融合，得到车辆的联合健康表示向量； 步骤S50，基于所述联合健康表示向量，计算目标车辆与其在车辆群体相似性图谱中相邻车辆在各指标上的差异性，识别健康状态的显著偏离指标，并根据显著偏离指标对目标车辆当前健康状态进行评估，输出健康等级和对应说明。

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