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龙图腾网获悉山东丽能电力技术股份有限公司申请的专利一种新能源电站智能运维调度与资源优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120764969B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511227391.5，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种新能源电站智能运维调度与资源优化方法及系统是由杨月涛;张玉波;孙卫华;陈娟娟;郑重;崔莹;王兴;巩庆华设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种新能源电站智能运维调度与资源优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种新能源电站智能运维调度与资源优化方法及系统，属于数据处理与管理技术领域，其包括获取新能源电站的实时发电数据、设备传感器数据、天气预报数据、电网调度指令和电力市场电价信息，并通过时空对齐处理生成统一数据矩阵执行双向反馈预测，生成修正发电计划；通过多目标动态权衡算法生成协同调度决策并通过实时路径规划生成人员派遣方案和物资调配路径；基于执行结果与实际执行偏差生成历史决策数据集，通过增量学习模型调整预测参数和调度参数。采用数据融合、协同预测、多目标调度与自适应学习相结合的闭环优化方法，能够实现发电、运维、储能与市场等多要素的全局协同优化，提升电站整体运营的经济效益与智能化水平。

本发明授权一种新能源电站智能运维调度与资源优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种新能源电站智能运维调度与资源优化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取新能源电站的实时发电数据、设备传感器数据、天气预报数据、电网调度指令和电力市场电价信息，并通过时空对齐处理生成统一数据矩阵；其中还包括：从所述设备传感器数据中提取得到温度参数和振动参数；利用预设的健康状态阈值，对所述温度参数和振动参数进行分析以生成设备健康状态；基于所述设备健康状态以及所述温度参数和振动参数的时间变化率，计算故障风险系数作为设备维护紧急度； 基于所述统一数据矩阵，执行双向反馈预测，所述双向反馈预测包括生成长期预测结果和短期预测结果，并利用所述短期预测结果对所述长期预测结果进行误差修正，以生成修正发电计划；其中包括：从所述统一数据矩阵提取天气趋势和历史发电规律，并进行长期预测，生成长期预测结果；从所述统一数据矩阵中提取实时设备状态数据；利用所述设备维护紧急度，对所述实时设备状态数据进行修正；基于修正后的实时设备状态数据进行短期预测，生成短期预测结果；计算所述长期预测结果与所述短期预测结果之间的预测误差，并利用所述预测误差对所述长期预测结果进行反向传播校准，生成修正发电计划； 获取设备维护紧急度和储能电荷状态，并结合所述修正发电计划与所述电力市场电价信息，通过多目标动态权衡算法生成包含电站出力计划、储能充放电策略和运维任务分配指令的协同调度决策； 基于所述运维任务分配指令，获取技术人员位置信息与备件库存位置信息，并通过实时路径规划生成人员派遣方案和物资调配路径； 记录所述协同调度决策的执行结果并计算实际执行偏差，基于所述执行结果与所述实际执行偏差生成历史决策数据集，并利用所述历史决策数据集通过增量学习模型调整预测参数和调度参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东丽能电力技术股份有限公司，其通讯地址为：256300 山东省淄博市高青县城髙苑路南侧、青苑路以西；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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