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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司;中国电信股份有限公司技术创新中心申请的专利网络故障检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120769291B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511278028.6，技术领域涉及：H04W24/04；该发明授权网络故障检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品是由仝莹;贾翔;刘洋;但德东设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络故障检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本公开提供了一种网络故障检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及通信技术领域。该方法包括，根据终端发起的业务请求，采集多维度数据；根据时间序列对多维度数据进行预处理，确定多维度时序数据；将多维度时序数据输入预先构建好的时序扩散模型，输出重建数据；计算多维度时序数据和重建数据的误差，确定误差值；根据预设告警分级阈值与误差值，输出告警信息。本公开通过时序扩散模型结合告警分级的处理方法，解决了网络消息故障判断无法动态匹配网络环境变化的问题。

本发明授权网络故障检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种网络故障检测方法，其特征在于，包括： 根据终端发起的业务请求，采集多维度数据； 根据时间序列对所述多维度数据进行预处理，确定多维度时序数据； 将所述多维度时序数据输入预先构建好的时序扩散模型，输出重建数据； 计算所述多维度时序数据和所述重建数据的误差，确定误差值； 根据预设告警分级阈值与所述误差值，输出告警信息； 其中，所述多维度数据包括：业务数据、云资源数据和物理资源指标数据；所述预先构建好的时序扩散模型包括：获取业务正常场景下的业务数据、云资源数据和物理资源指标数据，按时间序列组成数据集；将所述数据集进行标准化处理、缺失值处理、滑动窗口处理，确定训练集；构建初始时序扩散模型，根据所述训练集对所述初始时序扩散模型进行训练，得到所述预先构建好的时序扩散模型；所述时序扩散模型是融合了时间序列信息处理能力与扩散模型特性的模型架构；所述预设告警分级阈值包括第一阈值、第二阈值和第三阈值； 所述第一阈值根据历史正常误差序列的均值、第一系数与历史正常残差序列的标准差确定；所述第二阈值根据历史正常误差序列的均值、第二系数与历史正常残差序列的标准差确定；所述第三阈值根据历史正常误差序列的均值、第三系数与历史正常残差序列的标准差确定。

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