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龙图腾网获悉广州埃默森信息科技有限公司申请的专利一种基于人工智能模型的企业智能预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120782257B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510899559.0，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于人工智能模型的企业智能预警方法是由梁卓锐;杨洲舟;张鹏涛;孙翊球;张升;黄淑贤;叶艳艳;孙一夫;王振杰;范雯宇设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能模型的企业智能预警方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于人工智能模型的企业智能预警方法，包括：结合流通数据集提取目标产品的时空轨迹特征，识别流转时间间隔，利用地理信息系统对地理位置信息和时间间隔进行映射，生成产品流通的时空特征矩阵；结合异常地理位置偏差值、分散程度对应的离散指数，以及产品批次规模、到货时间和网点规模，对产品流通异常进行等级划分；针对不同等级的异常风险，向管理平台发送预警信号，确定预警触发时间和对象；根据预警信号触发情况，生成异常干预调整方案，监控产品流通轨迹，获取干预后的轨迹变化数据；针对轨迹变化数据更新时空特征矩阵，通过循环反馈机制将数据重新输入偏差检测和分散程度分析流程，得到新的异常识别结果。

本发明授权一种基于人工智能模型的企业智能预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能模型的企业智能预警方法，其特征在于，所述方法包括： 通过对历史流通数据进行采集与清洗，识别各网点的产品流转记录，提取涉及的时间戳、地理位置信息、产品批次规模、到货时间和网点规模，整理为结构化流通数据集； 结合流通数据集提取目标产品的时空轨迹特征，识别流转时间间隔，利用地理信息系统对地理位置信息和时间间隔进行映射，生成产品流通的时空特征矩阵； 通过对时空特征矩阵进行聚类分析,得到产品的流转路径节点及节点间距，与预设标准销售区域路径的节点及节点间距进行逐一比对得到偏差百分比,根据偏差百分比确定异常地理位置偏差值； 通过对时空特征矩阵进行统计分析，得到同批次产品在不同销售区域、不同层级网点、不同时间窗口内的分布占比，通过基尼系数计算得到各维度离散指数，通过最大离散指数确定分散程度； 结合异常地理位置偏差值、分散程度对应的离散指数，以及产品批次规模、到货时间和网点规模，对产品流通异常进行等级划分，包括： 根据节点间运输时长数据采用空间特征提取器，所述空间特征提取器按照偏移方向与距离构建路径异常指标，得到位置异常特征集； 针对所述位置异常特征集，将产品批次规模与网点存储容量进行映射运算，得到规模异常指标集； 根据所述规模异常指标集，从网点库存饱和度数据计算批次到货延迟时长与网点周转速度，得到时间异常指标集； 针对所述位置异常特征集和规模异常指标集与时间异常指标集，计算各维度异常程度数值，按照异常程度数值划分异常等级； 针对不同等级的异常风险，向管理平台发送预警信号，确定预警触发时间和对象； 根据预警信号触发情况，生成异常干预调整方案，监控产品流通轨迹，获取干预后的轨迹变化数据； 针对轨迹变化数据更新时空特征矩阵，通过循环反馈机制将数据重新输入偏差检测和分散程度分析流程，得到新的异常识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州埃默森信息科技有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市海珠区新港西路154号二层自编A6铺(仅限办公)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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