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龙图腾网获悉北京磁浮数据技术有限公司申请的专利一种基于可视化大屏的地铁交通运营决策调节系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120806430B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510841752.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于可视化大屏的地铁交通运营决策调节系统及方法是由牛封;袁志宏设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于可视化大屏的地铁交通运营决策调节系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智能交通技术领域，具体为一种基于可视化大屏的地铁交通运营决策调节系统及方法，包括：感知数据模块，数据处理中枢，可视化大屏交互平台，智能指令决策引擎，动态调节单元；其中，感知数据模块实时采集列车定位数据、站台监控视频流、闸机通行数据及环境传感器数据；数据处理中枢将数据进行整合分析，挖掘数据中的潜在模式、关联关系以及异常情况；可视化大屏交互平台实时呈现线网拥堵热力图、设备故障定位及客流预测趋势；智能指令决策引擎用于动态生成列车班次调节策略及应急疏导方案；动态调节单元动态调节电子导向屏、站台广播，对列车进行动态调度。由此，解决现有技术中异常响应滞后、资源调配不合理、效率低下等问题。

本发明授权一种基于可视化大屏的地铁交通运营决策调节系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于可视化大屏的地铁交通运营决策调节系统，其特征在于，包括：感知数据模块，数据处理中枢，可视化大屏交互平台，智能指令决策引擎，动态调节单元；其中，所述感知数据模块用于实时采集列车定位数据、站台监控视频流、闸机通行数据及环境传感器数据； 所述数据处理中枢用于对采集到的数据进行整合分析，挖掘数据中的潜在模式、关联关系以及异常情况，其中，所述数据处理中枢包括流式计算管道、图神经网络分析模块及图谱推理引擎，其中，所述流式计算管道用于将视频流、传感器数据与运营日志进行实时聚合转换；所述图神经网络分析模块用于构建动态关系拓扑，挖掘潜在拥堵传导路径；所述图谱推理引擎用于融合历史故障库与实时工况数据，自动生成拥堵成因推理树及风险概率矩阵； 所述可视化大屏交互平台用于实时呈现线网拥堵热力图、设备故障定位及客流预测趋势，根据不同的运营场景和需求进行界面切换和信息突出显示； 所述智能指令决策引擎用于动态生成列车班次调节策略及应急疏导方案，其中，所述智能指令决策引擎包括路网预测模型、资源约束求解器及预案优化器，其中，所述路网预测模型用于融合LSTM神经网络与元胞自动机算法，推演晚点事件在路网中的扩散范围与持续时间；所述资源约束求解器用于在列车周转时间、备用车数量及乘务组配置多重限制下生成最优加开停运方案；所述预案优化器用于融合专家规则库，生成分级响应的应急广播话术与导流路径； 所述动态调节单元用于根据决策指令动态调节电子导向屏、站台广播，对列车进行动态调度。

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