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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司鄂尔多斯分公司;国电内蒙古东胜热电有限公司申请的专利应用于火电厂安全监控的知识图谱生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120822589B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510858240.3，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权应用于火电厂安全监控的知识图谱生成方法及系统是由孙宝宏;孙同敏;武兴卓;贺延枫;杨原;杨如意;张智;崔桂萍;郝伟;杭勇;王献文;张越;崔磊;高海军;张慧丽;杨杰;宋泽义设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于火电厂安全监控的知识图谱生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种应用于火电厂安全监控的知识图谱生成方法及系统，本发明通过获取原始数据集合并进行清洗与标准化处理，能够提高数据质量和可靠性，统一的时间戳标记和语义标签打破了数据间的孤立状态，提升了数据的可用性和可比性。特征提取环节全面捕捉火电厂安全监控场景中的实体及关系特征，为深入理解系统运行提供了丰富信息。知识关联分析创造性地融入语义关联性和时序连续性，深度挖掘数据背后的潜在联系，生成的关联知识集合具有高度的逻辑性和实用性。最终构建的火电厂安全监控知识图谱，以直观的知识网络结构呈现复杂信息，能更高效地支持火电厂安全监控的分析、决策与预警，提升火电厂安全监控的智能化、精准化水平。

本发明授权应用于火电厂安全监控的知识图谱生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种应用于火电厂安全监控的知识图谱生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取与火电厂安全监控场景对应的原始数据集合； 对所述原始数据集合进行数据清洗与标准化处理，得到具有统一时间戳标记和语义标签的标准化数据集合； 对所述标准化数据集合进行特征提取处理，得到火电厂安全监控场景中的实体特征和实体间关系特征； 对所述实体特征和所述实体间关系特征进行知识关联分析，生成包含语义关联性和时序连续性的关联知识集合； 基于所述关联知识集合生成火电厂安全监控知识图谱，所述火电厂安全监控知识图谱以实体为节点、以关系特征为边构建知识网络结构； 所述原始数据集合包含设备运行状态记录、操作日志信息、环境监测数据及历史事故报告的多类数据单元，所述获取与火电厂安全监控场景对应的原始数据集合，包括： 从火电厂分布式控制系统中采集设备运行状态记录，所述设备运行状态记录包含不同类型设备的启停时间点、运行模式切换记录及传感器实时反馈数据； 从操作管理系统中提取操作日志信息，所述操作日志信息包含操作人员身份标识、操作时间戳、操作对象标识及操作指令内容； 从环境监测传感器网络中收集环境监测数据，所述环境监测数据包含温度场分布记录、湿度变化序列、气体浓度波动数据及振动频率采样值； 从事故管理数据库中调取历史事故报告，所述历史事故报告包含事故发生时间、事故影响设备范围、事故现象描述及事后原因分析结论； 将所述设备运行状态记录、所述操作日志信息、所述环境监测数据及所述历史事故报告进行数据格式统一处理，生成包含文本数据单元、数值数据单元及时间序列数据单元的原始数据集合； 所述对所述实体特征和所述实体间关系特征进行知识关联分析，生成包含语义关联性和时序连续性的关联知识集合，包括： 对设备实体属性特征、操作行为属性特征及环境参数属性特征进行语义相似性计算处理，识别具有相同或相近语义描述的实体属性，生成实体属性间的语义关联关系； 对设备与操作的关联特征、设备与环境的影响特征及操作与事故的因果特征进行时序顺序分析处理，提取关系特征在时间维度上的先后发生规律及持续作用周期，生成关系特征间的时序关联关系； 将所述语义关联关系与所述时序关联关系进行交叉验证处理，筛选出同时满足语义相似性条件和时序规律性条件的关联关系作为有效关联关系； 对所述有效关联关系进行知识抽象处理，将具体的实体属性特征和关系特征转换为具有泛化性的知识表述形式，生成包含实体类别、属性类型及关系类型的知识元组； 将所述知识元组按照语义关联关系和时序关联关系进行层级组织处理，生成具有层次化结构的关联知识集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电信股份有限公司鄂尔多斯分公司;国电内蒙古东胜热电有限公司，其通讯地址为：017099 内蒙古自治区鄂尔多斯市东胜区铁西二期和谐路东景至环路北；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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