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龙图腾网获悉上海阿波罗机械股份有限公司申请的专利基于多功能监测浮标的冷源致灾物预警信息显示方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120822722B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510219590.5，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于多功能监测浮标的冷源致灾物预警信息显示方法及装置是由陆金琪;阎晓伟;姚学良;徐德耀;郑海霞;袁海锋;丁贵发设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多功能监测浮标的冷源致灾物预警信息显示方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及冷源致灾物预警的技术领域，公开一种基于多功能监测浮标的冷源致灾物预警信息显示方法及装置，包括：通过多功能监测浮标获取实时多源监测数据；对实时多源监测数据进行分布式储存管理；根据实时多源监测数据进行融合整理后发送识别模型进行风险评估分值的获取；对实时多源监测数据进行融合分析处理，根据融合分析处理的结果对风险评估分值进行修正后得到风险实时评分；根据风险实时评分进行阈值判断，在需要发出风险提示时进行预警信息推送显示。可通过在多功能监测浮标上集成多种监测设备，基于多信道无线高速传输技术与协同控制技术，实现空中、水面、水下、海岸组成的立体空间内对灾害要素的综合协同监测，全面提升预警的可靠性。

本发明授权基于多功能监测浮标的冷源致灾物预警信息显示方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多功能监测浮标的冷源致灾物预警信息显示方法，其特征在于，包括： 通过所述多功能监测浮标获取实时多源监测数据；所述实时多源监测数据包括GPS位置坐标、气象数据、海洋流速数据、CTD数据、激光数据、遥感数据、水下图像数据、水面红外数据、无人机巡检数据、声呐数据和鱼探数据； 对所述实时多源监测数据进行分布式储存管理； 根据所述实时多源监测数据进行融合整理后发送识别模型进行风险评估分值U的获取； 对所述实时多源监测数据进行融合分析处理，根据所述融合分析处理的结果对所述风险评估分值进行修正后得到风险实时评分； 根据所述风险实时评分进行阈值判断，在需要发出风险提示时进行预警信息推送显示； 所述对所述实时多源监测数据进行融合分析处理的过程包括： 计算获取所述实时多源监测数据中第i项数据对应的单项风险值； ； 其中，为第i项数据值，为上一个指定时间周期内第i项数据的平均值，为指定时间周期的间隔；根据所述单项风险值计算整体风险值； ； 其中，为指定动态加权系数，且，每经过一个指定时间周期，根据上个指定时间周期的故障项目重新进行配置，n为种类总量； 所述根据所述融合分析处理的结果对所述风险评估分值进行修正后得到风险实时评分的过程包括： ； 其中，为所述风险实时评分，为上一个指定时间周期的风险实时评分，为上上一个指定时间周期的风险实时评分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海阿波罗机械股份有限公司，其通讯地址为：201400 上海市奉贤区八字桥路1818号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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