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龙图腾网获悉浙江安防职业技术学院;温州市未来城市研究院申请的专利智能锁能耗优化控制方法及智能锁获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120823657B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511316582.9，技术领域涉及：G07C9/00；该发明授权智能锁能耗优化控制方法及智能锁是由权伟;陈锋;陈乾;肖延菊;王慧慧设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能锁能耗优化控制方法及智能锁在说明书摘要公布了：本申请适用于智能锁技术领域，尤其涉及智能锁能耗优化控制方法及智能锁，该方法包括：获取用户使用所述智能锁的历史行为信息；根据历史行为信息预测得到第一行为信息；在第一时间段内，在确定用户接近智能锁的情况下，根据第一解锁方式执行第一操作；不在第一时间段内，在确定用户接近智能锁的情况下，执行第二操作并接收对执行第二操作后的智能锁的第三操作；基于第三操作启动对应的识别模块。因此，本申请提供的智能锁能耗优化控制方法可以改善对智能锁的识别模块的控制策略滞后导致高能耗的问题。

本发明授权智能锁能耗优化控制方法及智能锁在权利要求书中公布了：1.一种智能锁能耗优化控制方法，其特征在于，应用于智能锁；所述方法包括： 实时获取用户使用所述智能锁的历史行为信息； 根据所述历史行为信息预测得到第一行为信息；其中，所述第一行为信息包括用户下一次解锁的第一时间段和对应的第一解锁方式； 在所述第一时间段内，在确定用户接近所述智能锁的情况下，根据所述第一解锁方式执行第一操作；其中，所述第一操作是指启动所述智能锁的传感器模块和对应的识别模块； 不在所述第一时间段内，在确定用户接近所述智能锁的情况下，执行第二操作，并接收用户对执行所述第二操作后的所述智能锁的第三操作；其中，所述第二操作是指仅启动所述传感器模块，所述第三操作是指用户的输入信号； 基于所述第三操作启动对应的所述识别模块； 其中，所述历史行为信息包括多条解锁信息，所述解锁信息包括用户每次解锁的时间和解锁方式；所述根据所述历史行为信息预测得到第一行为信息，包括： 根据所述历史行为信息确定各解锁信息的关联特征和用户特征；其中，所述关联特征包括用户使用所述智能锁的时间特征和对应的行为特征，所述行为特征用于反映用户的解锁方式，所述用户特征用于反映用户的行为模式； 基于所述关联特征和所述用户特征进行预测得到所述第一行为信息； 所述根据所述历史行为信息确定各解锁信息的关联特征和用户特征，包括： 基于所述历史行为信息中每条解锁信息确定各解锁信息的短期特征；其中，所述短期特征用于反映各解锁信息的局部相关性； 基于各解锁信息的所述短期特征确定长期特征；其中，所述长期特征用于反映各解锁信息的周期性； 将各所述短期特征和各所述长期特征进行门控融合，得到所述智能锁的关联特征，包括：若根据所述历史行为信息确定当前时间处于用户的历史高峰时段，则确定各所述长期特征的权重；若根据所述历史行为信息确定检测到异常时间间隔，则确定各所述短期特征的权重；根据所述长期特征的权重和所述短期特征的权重将各所述短期特征和各所述长期特征进行门控融合，得到所述智能锁的关联特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江安防职业技术学院;温州市未来城市研究院，其通讯地址为：325000 浙江省温州市瓯海区瓯海大道2555号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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