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龙图腾网获悉浙江省公安科技研究所;浙江科技大学申请的专利一种基于视频算力资源目录的多级异构视频算力纳管方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120832216B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511310622.9，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种基于视频算力资源目录的多级异构视频算力纳管方法是由孙斌;靳加彬;任伟峰;焦庆春设计研发完成，并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视频算力资源目录的多级异构视频算力纳管方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于视频算力资源目录的多级异构视频算力纳管方法。本发明包括以下步骤：按照视频算力资源目录构建包含顶层目录节点、中层目录节点、下层目录节点及边缘算力节点的多级目录架构；获取视频分析任务，顶层目录节点在全局资源视图中查询处理该视频分析任务的最优节点；顶层目录节点将该视频分析任务的任务数据分发至该最优节点，该最优节点处理该视频分析任务后并将处理后的视频结果回传给顶层目录节点。本发明实现了多级异构视频算力资源的有效组织、精准监控、安全接入与高效调度，显著提升了资源定位准确性、跨域协同调度效率及数据安全保障能力，满足视频目标识别等高并发任务的多样化算力需求。

本发明授权一种基于视频算力资源目录的多级异构视频算力纳管方法在权利要求书中公布了：1.一种基于视频算力资源目录的多级异构视频算力纳管方法，其特征在于，包括以下步骤： 按照视频算力资源目录构建包含顶层目录节点、中层目录节点、下层目录节点及边缘算力节点的多级目录架构；获取视频分析任务，顶层目录节点在全局资源视图中查询处理该视频分析任务的最优节点；顶层目录节点将该视频分析任务的任务数据分发至该最优节点，该最优节点处理该视频分析任务后并将处理后的视频结果回传给顶层目录节点； 所述全局资源视图的构建过程如下： 生成所有节点对应的算力资源标识并提交至其直属的上级目录节点；多级目录架构中的各中层目录节点监测其下属的所有下层目录节点以及边缘算力节点对应的节点实时负载状态并形成该中层目录节点的资源池；顶层目录节点根据各中层目录节点的资源池生成全局资源视图；顶层目录节点将生成的全局资源视图广播给其他所有节点； 每间隔预设时间，每个所述中层目录节点利用可信执行环境技术对其下层目录节点及边缘算力节点进行安全验证，获得对应节点的动态可信度量值；当动态可信度量值低于预先设定的可信度量阈值T时，该节点的资源标识自动失效，禁止任何访问操作，确保接入算力资源的安全性与可信度；当节点的动态可信度量值恢复至预先设定的可信度量阈值T以上后，再将其加入全局资源视图中； 所述顶层目录节点将该视频分析任务的任务数据分发至该最优节点，包括： 所述顶层目录节点根据数据分发安全策略，将该视频分析任务的任务数据分发至该最优节点，具体包括： 所述顶层目录节点按照数据脱敏级别对该视频分析任务的任务数据进行数据脱敏，再按照任务安全等级对脱敏后的任务数据加密处理后再分发至该最优节点。

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