泉州华中科技大学智能制造研究院苏德瑜获国家专利权
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龙图腾网获悉泉州华中科技大学智能制造研究院申请的专利一种基于改进小波阈值函数的图像处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120833262B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511320515.4，技术领域涉及：G06T5/10；该发明授权一种基于改进小波阈值函数的图像处理方法是由苏德瑜;罗文彬;林义志;魏鹏;林朝熙;郑凌峰;胡鹏程设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于改进小波阈值函数的图像处理方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于改进小波阈值函数的图像处理方法，属于图像处理领域，包括对待处理图像进行小波处理，得到各小波系数；利用改进小波阈值函数对各小波系数进行处理得到新的小波系数，根据新的小波系数重构得到去噪后的图像，其中，改进小波阈值函数涉及待处理图像的二阶梯度信息、待处理图像的噪声标准差、局部方差和局部梯度，改进小波阈值函数处理大于阈值的小波系数的部分采用高斯衰减函数、处理小于阈值的小波系数的部分采用对数衰减函数。本发明能够有效避免过度去噪或者噪声残留，提升图像处理质量。
本发明授权一种基于改进小波阈值函数的图像处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进小波阈值函数的图像处理方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤S1、对待处理图像进行小波处理，得到各小波系数； 步骤S2、利用改进小波阈值函数对各小波系数进行处理得到新的小波系数，根据新的小波系数重构得到去噪后的图像，其中，改进小波阈值函数涉及待处理图像的二阶梯度信息、待处理图像的噪声标准差、局部方差和局部梯度，改进小波阈值函数处理大于阈值的小波系数的部分采用高斯衰减函数、处理小于阈值的小波系数的部分采用对数衰减函数； 所述步骤S2中，所述改进小波阈值函数表示为，其中，为步骤S1所得的小波系数，i指待处理图像水平方向的像素位置，j指待处理图像垂直方向的像素位置，为新的小波系数，λ为设定的阈值，sign.为符号函数，α为控制衰减速度的第一调节因子，β为控制衰减灵活性的第二调节因子，为待处理图像的二阶梯度信息，γ为控制二阶梯度信息影响、高斯衰减函数和对数衰减函数的第三调节因子，In.为自然对数函数。
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