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徐州互腾机械科技有限公司余庆平获国家专利权

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龙图腾网获悉徐州互腾机械科技有限公司申请的专利一种轴类零件加工用表面检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120833513B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510921487.5,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权一种轴类零件加工用表面检测方法是由余庆平;李良龙;谢礼海;杨永;秦雪言;陈然;季亚;闫杭;李新想设计研发完成,并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

一种轴类零件加工用表面检测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及表面缺陷检测技术领域,尤其涉及一种轴类零件加工用表面检测方法,本发明通过沿特征方向在各检测区域内获取的截面直径参数筛选缺陷疑似区域,根据纹路轮廓的分布系数筛选风险轮廓,基于风险轮廓的纹路表征值标记第一风险子轮廓或确定特征风险轮廓,根据特征轮廓点确定第二风险子轮廓并筛选特征风险轮廓,根据风险轮廓构建缺陷趋向向量以确定轮廓趋向表征系数,调整对特征风险轮廓进行缺陷检测的光照参数,基于调整后的光照参数对特征风险轮廓再次进行缺陷检测。本发明实现了快速识别存在阴影遮挡风险的区域,根据轴类零件的实际缺陷特征适应性地调整检测方式,提高表面缺陷检测的精度和可靠性。

本发明授权一种轴类零件加工用表面检测方法在权利要求书中公布了:1.一种轴类零件加工用表面检测方法,其特征在于,包括: 以预设光照角度获取待检测的轴类零件的表面图像并进行轮廓识别,将所述轴类零件划分为若干检测区域,沿特征方向在各检测区域内获取若干截面直径参数,基于截面直径参数确定截面波动表征参数,以筛选缺陷疑似区域; 其中,所述特征方向根据所述预设光照角度确定; 获取缺陷疑似区域的表面图像并识别纹路轮廓,根据纹路轮廓的分布系数筛选风险轮廓,基于所述风险轮廓的纹路表征值标记第一风险子轮廓或确定特征风险轮廓; 基于特征轮廓点获取所述缺陷疑似区域的相邻检测区域的表面图像并识别风险轮廓,所述表面图像中包含所述特征轮廓点,根据特征轮廓点确定第二风险子轮廓并筛选特征风险轮廓; 其中,所述特征轮廓点根据所述第一风险子轮廓确定; 根据风险轮廓构建缺陷趋向向量,以确定轮廓趋向表征系数,基于所述轮廓趋向表征系数调整对所述特征风险轮廓进行缺陷检测的光照参数; 确定轮廓趋向表征系数的过程包括,以特征风险轮廓任一端点为向量起点,计算所述特征风险轮廓上其余端点与所述端点之间的间隔距离,以间隔距离最大值的端点为向量终点构建所述缺陷趋向向量,分别将所述缺陷趋向向量在平行于所述轴类零件的轴向方向上的分向量记为第一分向量,将垂直于所述轴类零件的轴向方向上的分向量记为第二分向量,将所述第一分向量的模长与所述第二分向量的模长的比值确定为轮廓趋向表征系数; 基于调整后的光照参数对特征风险轮廓再次进行缺陷检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人徐州互腾机械科技有限公司,其通讯地址为:221100 江苏省徐州市铜山区黄集镇吕楼村1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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