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龙图腾网获悉中达科盛科技集团有限公司申请的专利一种基于词汇统计的人事档案数字化自动分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120849620B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510970522.2，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权一种基于词汇统计的人事档案数字化自动分类方法及系统是由缪孟洁设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于词汇统计的人事档案数字化自动分类方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及档案分类技术领域，提供一种基于词汇统计的人事档案数字化自动分类方法及系统，通过识别分离人事档案的标题、正文和属性区域，独立统计词汇生成分区词频数据。结合跨档案词汇权重分层加权融合形成初始向量集。目标集输入自适应聚类机制，比对新增与现有向量相似度，触发警戒参数控制的边界伸缩及竞争反馈驱动的向量更新；若相似度持续过低，则建立新类别及聚类向量，最终由更新后的聚类向量及类别构成分类结果。本申请能基于词汇统计自动、自适应地对人事档案进行数字化分类，并通过动态聚类边界调整和新类建立机制，解决了现有技术中增量处理效率不足的问题，实现增量档案的高效处理和分类体系的持续优化。

本发明授权一种基于词汇统计的人事档案数字化自动分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于词汇统计的人事档案数字化自动分类方法，其特征在于，包括： 获取人事档案的原始档案数据，识别所述原始档案数据中的结构化区域边界，分离出标题区域、正文区域及属性标注区域，对每个各类区域独立执行多维度词汇统计处理生成分区词频数据； 将所述分区词频数据与反映特定词汇在整体档案集合中的区分度贡献的跨档案词汇权重量化数据进行分层级的加权融合，形成初始档案向量集； 监测新增档案数据流量峰值状态，当连续新增档案数量超过预设的并行处理阈值时，控制所述初始档案向量集中的高维度档案向量优先进入聚类流程，以生成目标档案向量集； 将所述目标档案向量集输入自适应聚类机制，通过比对新增档案向量与现有聚类向量得到两者的相似度关系，基于所述相似度关系触发由警戒参数控制的聚类边界伸缩操作，并同步驱动基于竞争反馈机制的所述现有聚类向量的迭代更新； 当所述相似度关系持续低于所述警戒参数设定的阈值时，根据所述新增档案向量归类到新的档案类别并建立新聚类向量，所述新聚类向量加入所述现有聚类向量集合，并通过所述现有聚类向量集合及对应的档案类别构成人事档案的数字化分类结果。

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