买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京师范大学珠海校区申请的专利一种台风灾害下承灾体脆弱性驱动因素的识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120849873B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511357469.5，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种台风灾害下承灾体脆弱性驱动因素的识别方法、装置、设备及存储介质是由倪晓勇;潘晨宁设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种台风灾害下承灾体脆弱性驱动因素的识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种台风灾害下承灾体脆弱性驱动因素的识别方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：根据获取的多个区域的历史台风灾害强度数据和历史台风灾害损失表征数据，得到综合数据集；根据综合数据集和多个预设候选函数，得到最优函数和目标致灾强度变量；根据最优函数和目标致灾强度变量，得到承灾体损失率和承灾体绝对损失值；根据承灾体损失率和承灾体绝对损失值进行台风灾害脆弱性评估，得到台风灾害脆弱性评估结果；根据台风灾害脆弱性评估结果和多个预设驱动因素，确定台风灾害下承灾体脆弱性驱动因素的识别结果。本发明能够提高台风灾害脆弱性评估以及对驱动因素识别的准确性，有效提升台风灾害风险管理的针对性与科学性。

本发明授权一种台风灾害下承灾体脆弱性驱动因素的识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种台风灾害下承灾体脆弱性驱动因素的识别方法，其特征在于，包括： 获取多个区域的历史台风灾害强度数据和历史台风灾害损失表征数据； 对所述历史台风灾害强度数据和所述历史台风灾害损失表征数据进行匹配，得到综合数据集； 根据所述综合数据集和多个预设候选函数，得到最优函数和目标致灾强度变量； 根据所述最优函数和所述目标致灾强度变量，得到承灾体损失率和承灾体绝对损失值； 根据所述承灾体损失率和所述承灾体绝对损失值进行台风灾害脆弱性评估，得到台风灾害脆弱性评估结果； 根据所述台风灾害脆弱性评估结果和多个预设驱动因素，确定台风灾害下承灾体脆弱性驱动因素的识别结果； 其中，获取多个区域的历史台风灾害强度数据和历史台风灾害损失表征数据，包括： 获取一历史时间段内多个区域的原始台风灾害数据和原始台风灾害损失数据； 根据所述原始台风灾害数据，确定历史台风灾害强度数据；所述历史台风灾害强度数据包括总降雨量、单位面积累积风能和风雨耦合强度； 根据所述原始台风灾害损失数据，确定历史台风灾害损失表征数据；所述历史台风灾害损失表征数据包括经济损失率、人口受灾率和农作物受灾率； 其中，根据所述综合数据集和多个预设候选函数，得到最优函数和目标致灾强度变量，包括： 根据所述综合数据集和多个预设候选函数，确定多个参数； 根据所述综合数据集、所述多个预设候选函数和所述多个参数进行筛选，得到最优函数和目标致灾强度变量； 其中，根据所述综合数据集、所述多个预设候选函数和所述多个参数进行筛选，得到最优函数和目标致灾强度变量，包括： 根据预设判断指标、所述综合数据集、所述多个预设候选函数和所述多个参数，得到指标值； 根据预设筛选标准和所述指标值进行筛选，得到最优函数和目标致灾强度变量； 其中，根据所述最优函数和所述目标致灾强度变量，得到承灾体损失率和承灾体绝对损失值，包括： 根据所述最优函数，确定目标场景； 根据所述目标场景和所述最优函数，得到承灾体损失率； 根据所述承灾体损失率，得到承灾体绝对损失值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京师范大学珠海校区，其通讯地址为：519000 广东省珠海市香洲区唐家湾镇金凤路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。