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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利基于物理-数据双驱动胶囊网络的线损预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120850810B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511347278.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于物理-数据双驱动胶囊网络的线损预测方法及系统是由夏威;周廉钧;吴晨;郭征;钟佳时;罗雪霏;刘杰;瞿晖;吕雅诗;于艾彤;杨祺铭设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物理-数据双驱动胶囊网络的线损预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于物理‑数据双驱动胶囊网络的线损预测方法及系统。基于物理‑数据双驱动胶囊网络的线损预测系统包括：构建物理‑数据双驱动胶囊网络模型；使用历史线损数据对所述物理‑数据双驱动胶囊网络模型进行训练优化；基于训练优化后的物理‑数据双驱动胶囊网络模型进行线损预测。本申请可以结合物理驱动模型的可解释性和数据驱动模型的学习能力，可以实现对电力系统线损的高精度、自适应预测；能够为电网调度提供更为准确的参考，帮助合理安排电力输送，提高电网运行效率。

本发明授权基于物理-数据双驱动胶囊网络的线损预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物理‑数据双驱动胶囊网络的线损预测方法，其特征在于，包括： 构建物理‑数据双驱动胶囊网络模型，包括：基于电力设备的等效电路模型构建物理胶囊网络层，所述物理胶囊网络层包括线路损耗胶囊和变压器损耗胶囊；构建数据胶囊网络层；对所述物理胶囊网络层的输出结果和所述数据胶囊网络层的输出结果进行校验，在校验异常时对所述物理胶囊网络层和所述数据胶囊网络层进行校正；基于门控特征聚合机制对所述物理胶囊网络层和所述数据胶囊网络层进行多尺度特征融合，以得到所述物理‑数据双驱动胶囊网络模型；所述线路损耗胶囊基于如下公式进行线路损耗计算：；；其中，为20℃时的导体电阻基准值，为电阻温度系数，T为导体温度，I为实时电流；所述变压器损耗胶囊基于如下公式进行变压器损耗计算： ；；其中，为负载率， 为油温，为与温度相关的空载损耗，为额定负载下的短路损耗，a、b、c为通过出厂试验数据拟合得到的系数；构建数据胶囊网络层，包括：构建特征提取胶囊组；采用基于注意力机制构建所述数据胶囊网络层； 使用历史线损数据对所述物理‑数据双驱动胶囊网络模型进行训练优化； 基于训练优化后的物理‑数据双驱动胶囊网络模型进行线损预测。

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