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龙图腾网获悉天津御锦人工智能医疗科技有限公司申请的专利内镜下肠道评估方法、系统、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120853955B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511357706.8，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权内镜下肠道评估方法、系统、装置及存储介质是由穆金宝;曹海龙设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本内镜下肠道评估方法、系统、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了内镜下肠道评估方法、系统、装置及存储介质，所述方法包括：获取患者的结肠内镜图像；对血管纹理、出血和溃疡糜烂进行UCEIS评分；进行结直肠分段识别并构建有序的帧序列评分矩阵；计算每个结直肠分段的UCEIS最高评分；构建结直肠分段评分矩阵，该矩阵包括每一个结直肠分段部位内的UCEIS最高评分；确定蒙特利尔‑UCEIS内镜AI评分结果，所述蒙特利尔‑UCEIS内镜AI评分结果包括病变累及范围、所述病变累及范围内的UCEIS最高评分、最高分总和以及根据最高分总和与蒙特利尔得分计算的综合评分分值。本公开能够对肠道多维度病变趋势分析，提供更全面的临床评估。

本发明授权内镜下肠道评估方法、系统、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.内镜下肠道评估方法，其特征在于，包括： 获取患者的结肠内镜图像； 根据结肠内镜图像，对血管纹理、出血和溃疡糜烂分别进行UCEIS评分； 对所述结肠内镜图像进行结直肠分段识别，根据结直肠分段识别结果构建有序的帧序列评分矩阵，所述帧序列评分矩阵的每一行或列包括结直肠分段识别结果、UCEIS血管纹理评分分值、UCEIS出血评分分值和UCEIS溃疡糜烂评分分值； 根据所述有序的帧序列评分矩阵，计算每个结直肠分段的UCEIS血管纹理最高评分、UCEIS出血最高评分、UCEIS溃疡糜烂最高评分； 构建包括每一个结直肠分段部位内的UCEIS血管纹理最高评分、UCEIS出血最高评分、UCEIS溃疡糜烂最高评分的结直肠分段评分矩阵； 根据所述结直肠分段评分矩阵，确定蒙特利尔‑UCEIS内镜AI评分结果，所述蒙特利尔‑UCEIS内镜AI评分结果包括病变累及范围、最高分总和以及综合评分分值，还包括所述病变累及范围内的UCEIS血管纹理最高评分、UCEIS出血最高评分、UCEIS溃疡糜烂最高评分；所述最高分总和为所述病变累及范围内的UCEIS血管纹理最高评分、UCEIS出血最高评分和UCEIS溃疡糜烂最高评分之和，所述综合评分分值为所述最高分总和与蒙特利尔得分的乘积； 所述根据结肠内镜图像，对血管纹理、出血和溃疡糜烂分别进行UCEIS评分包括： 对所述结肠内镜图像进行语义分割得到语义分割标签图，所述语义分割标签图包括表示黏膜区域的标签索引、表示出血区域的标签索引、表示溃疡糜烂区域的标签索引、表示无效区域的标签索引； 对每个语义分割标签图进行掩膜得到至少3个掩膜图，对每个掩膜图进行边界模糊处理和强度重映射，得到目标引导图像；每个掩膜图的不掩膜区域为黏膜区域、出血区域和溃疡糜烂区域中的一个或两个区域，不同掩膜图的掩膜区域不完全相同； 根据目标引导图像，对血管纹理、出血和溃疡糜烂分别进行UCEIS评分； 所述对所述结肠内镜图像进行语义分割得到语义分割标签图包括：通过双流编码器内的两条并行路径，一一对应地提取结肠内镜图像的边缘信息和颜色信息，融合所述边缘信息和所述颜色信息得到第一融合特征图；通过全局路径学习所述第一融合特征图的全图上下文得到第一特征，通过局部引导路径的引导注意力机制聚焦黏膜特征得到第二特征，拼接所述第一特征和所述第二特征得到第一拼接结果；根据所述第一拼接结果，解码黏膜结构、解码出血结构、解码溃疡糜烂结构、识别无效区域。

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