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龙图腾网获悉湖南省湘电试验研究院有限公司申请的专利可变光热集成卡诺电池的模式切换方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120879690B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511386671.0，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权可变光热集成卡诺电池的模式切换方法、装置、设备及存储介质是由陈珣;王敦敦;吕当振;邱应军;谢国鸿;朱光明;杨凯博;盛锴;韩彦广;王志杰设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本可变光热集成卡诺电池的模式切换方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种可变光热集成卡诺电池的模式切换方法、装置、设备及存储介质，涉及光热储能技术领域，所述方法包括：先清洗融合历史与待测的辐射、气象、地理及设备数据，生成高质量特征；随后搭建含编码器、位置编码、多头注意力、前馈、LSTM和全连接层的Transformer‑LSTM模型，用历史特征训练至收敛得到目标模型；该模型实时输出太阳辐射预测值，落入第一预设强度等级即启动中低温循环的储释链路，落入第二预设强度等级则切换高温循环，完成模式切换。本申请能够将太阳辐射波动带来的输出不确定性转化为稳定可调的电能输出，实现光热资源的最优分配与系统效率最大化。

本发明授权可变光热集成卡诺电池的模式切换方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种可变光热集成卡诺电池的模式切换方法，其特征在于，所述方法包括： 对包含太阳辐射强度、气象数据、地理数据及设备运行数据的历史数据与待预测数据进行预处理，得到历史融合特征数据和待预测融合特征数据； 根据特征编码器模块、位置编码模块、多头自注意力机制模块、前馈网络、LSTM特征增强模块及全连接预测层构建Transformer‑LSTM深度学习预测模型； 根据所述历史融合特征数据对所述Transformer‑LSTM深度学习预测模型进行训练，得到目标预测模型； 通过所述目标预测模型对所述待预测融合特征数据进行处理，得到太阳辐射强度预测值； 当所述太阳辐射强度预测值属于第一预设强度等级的情况下，启动中低温循环单元的储能‑释能链路，所述第一预设强度等级是指系统预先设定的太阳辐射强度区间上限，当所述太阳辐射强度预测值低于所述太阳辐射强度区间上限时判定为B级辐照，所述中低温循环单元包括低温循环单元和中温循环单元，所述低温循环单元是指低温蒸发器与压缩机Ⅰ、换热器Ⅰ工质侧、节流阀Ⅰ依次串联，形成的低温循环闭合回路；所述中温循环单元中，中温蒸发器介质侧与PTC集热器相连，工质侧出口与三通阀Ⅱ入口连接，所述三通阀Ⅱ出口与压缩机Ⅱ、换热器Ⅱ工质侧、节流阀Ⅱ、三通阀Ⅰ及所述中温蒸发器工质侧依次串联，形成中温循环闭合回路，所述三通阀Ⅰ另一出口经所述换热器Ⅰ介质侧与所述三通阀Ⅱ另一入口相连；所述换热器Ⅱ介质侧与中温储罐、阀Ⅰ、换热器Ⅲ工质侧、低温储罐Ⅰ及阀Ⅱ依次串联；所述换热器Ⅲ介质侧与膨胀机Ⅰ、回热器工质侧、冷却器、泵及回热器介质侧依次串联； 当所述太阳辐射强度预测值属于第二预设强度等级的情况下，启动高温循环单元的储能‑释能链路，完成模式切换，所述第二预设强度等级是指系统预设的太阳辐射强度高阈值区间下限，当所述太阳辐射强度预测值高于所述太阳辐射强度高阈值区间下限时即判定为A级辐照，所述高温循环单元是指由PTC集热器、压缩机Ⅲ、换热器Ⅳ、高压储罐、阀Ⅲ、换热器Ⅴ、膨胀机Ⅱ、阀Ⅳ、高温储罐及低温储罐Ⅱ、熔融盐回路组成的蒸汽‑熔融盐联合循环子系统，所述高温循环单元中，所述PTC集热器与所述压缩机Ⅲ、换热器Ⅳ工质侧、所述高压储罐、所述阀Ⅲ、换热器Ⅴ工质侧及所述膨胀机Ⅱ依次串联；所述阀Ⅳ与换热器Ⅳ介质侧、所述高温储罐、阀Ⅴ、所述低温储罐Ⅱ依次串联。

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