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龙图腾网获悉长沙矿冶研究院有限责任公司申请的专利一种基于大模型与布谷鸟算法的磨矿系统控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120891784B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511405811.4，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权一种基于大模型与布谷鸟算法的磨矿系统控制方法是由黄勇;邹立超;汪檠;刘洋设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型与布谷鸟算法的磨矿系统控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及工业自动化技术领域，公开了一种基于大模型与布谷鸟算法的磨矿系统控制方法。该方法包括如下步骤，设置布谷鸟算法的参数，基于磨矿系统控制参数生成候选解；通过大模型对候选解进行适应度评分，记录所有候选解对应的适应度；结合Levy飞行机制对候选解加入全局扰动，重新计算适应度，并基于适应度评分进行淘汰机制，直至达到预设次数，记录两次适应度评分过程中的最优适应度评分对应的候选解；将获取的候选解应用至磨矿系统，并采集实际反馈结合大模型计算偏差值并基于偏差值对候选解进行更新，返回步骤2重新对所有候选解进行适应度评分直至完成磨矿任务。解决了现有的磨矿系统控制方法采用的算法模型无法满足工业控制要求的问题。

本发明授权一种基于大模型与布谷鸟算法的磨矿系统控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型与布谷鸟算法的磨矿系统控制方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：设置布谷鸟算法的参数，基于磨矿系统控制参数生成候选解； 步骤2：通过大模型对所有候选解进行适应度评分，并记录所有候选解对应的适应度； 步骤3：结合Levy飞行机制对所有候选解加入全局扰动，重新执行步骤2，并基于适应度评分进行淘汰机制，重复执行步骤2直至达到预设次数，记录两次适应度评分过程中的最优适应度评分对应的候选解； 步骤4：将步骤3获取的候选解应用至磨矿系统，并采集实际反馈结合大模型计算偏差值并基于偏差值对候选解进行更新，返回步骤2重新对所有候选解进行适应度评分直至完成磨矿任务； 所述采集实际反馈结合大模型计算偏差值并基于偏差值对候选解进行更新包括：采集磨矿系统实际工作情况下的磨矿细度与磨矿效率，基于磨矿细度与磨矿效率结合预定规则进行实际评分，基于实际评分与该候选解对应的适应度评分计算偏差值，根据偏差值结合预设的反馈校准权重及均匀扰动项对候选解进行更新； 所述基于磨矿细度与磨矿效率结合预定规则进行实际评分包括：采集的磨矿细度达到预定细度指标且磨矿效率提升，则实际评分输出为+100分，采集的磨矿细度达到预定细度指标且磨矿效率不变，则实际评分输出为+50分，采集的磨矿细度达到预定细度指标且磨矿效率降低，则实际评分输出为0分，采集的磨矿细度未达到预定细度指标且磨矿效率提升，则实际评分输出为‑50分，采集的磨矿细度未达到预定细度指标且磨矿效率降低，则实际评分输出为‑100分； 所述根据偏差值结合预设的反馈校准权重及均匀扰动项对候选解进行更新通过如下公式表示： ； 其中，表示更新后的候选解；表示当前最优候选解；为反馈校准权重，为反馈与模型评分差异，为高斯或均匀扰动项。

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