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龙图腾网获悉同方泰德国际科技(北京)有限公司;同方股份有限公司申请的专利3D模型加载方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120892645B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511416507.X，技术领域涉及：G06F16/957；该发明授权3D模型加载方法、装置、设备和介质是由董珊珊;张建锋;王铮;董锋国;江开雄;徐珍喜;费冬强;姚德鹏;任宇;张松琛;彭婧璇;姚杰;吴军;肖婧;卢艳;宋亚岚设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本3D模型加载方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种3D模型加载方法、装置、设备和介质，涉及图像数据处理技术领域。该方法包括：对3D模型进行空间网格划分，得到多个组件；确定所述组件各自的多维度数据，其中，多维度数据至少包括语义单元；获取3D模型当前的组件加载队列，以及组件加载队列中待加载组件各自的初始权重值；确定3D模型所属的场景，基于所述待加载组件的语义单元计算所述待加载组件在所述场景下的微调权重值，其中，微调权重值用于衡量所述待加载组件在所述场景下的重要程度；根据所述初始权重值和微调权重值计算目标权重值；根据所述目标权重值对所述组件加载队列中的待加载组件进行排序，并根据所述排序的结果加载所述待加载组件。本申请可以提高3D模型的加载速度。

本发明授权3D模型加载方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种3D模型加载方法，其特征在于，包括： 对3D模型进行空间网格划分，得到多个组件； 确定所述组件各自的多维度数据，其中，所述多维度数据至少包括语义单元； 获取所述3D模型当前的组件加载队列，以及所述组件加载队列中待加载组件各自的初始权重值； 确定所述3D模型所属的场景，基于所述待加载组件的语义单元计算所述待加载组件在所述场景下的微调权重值，其中，所述微调权重值用于衡量所述待加载组件在所述场景下的重要程度； 根据所述初始权重值和所述微调权重值计算目标权重值； 根据所述目标权重值对所述组件加载队列中的待加载组件进行排序，并根据所述排序的结果加载所述待加载组件； 其中，所述基于所述待加载组件的语义单元计算所述待加载组件在所述场景下的微调权重值，包括： 获取语义树，其中，所述语义树包括多个语义节点，所述语义树用于对所述组件进行多层级的结构化描述，所述语义单元作为所述语义树上的一个语义节点； 获取所述语义单元与标签的关系网络，其中，所述标签用于对所述语义单元进行多维度描述； 获取所述场景的场景树，其中，所述场景树包括多个场景节点，所述场景树用于对所述场景进行多层级的结构化描述； 获取所述场景树中各个场景节点与所述标签的映射矩阵，在所述映射矩阵中，一个场景节点映射至少一个所述标签，所述标签还用于作为与之映射的场景节点的属性信息； 根据所述映射矩阵和所述关系网络进行遍历，获取从所述场景树的根节点到所述待加载组件的语义单元在所述语义树中的目标语义节点的目标路径； 根据所述目标路径计算所述待加载组件在所述场景下的微调权重值。

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