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龙图腾网获悉智仿科技(浙江)有限公司申请的专利一种分层精度自适应非线性仿真迭代方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120911321B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511447937.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种分层精度自适应非线性仿真迭代方法是由蓝恺设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分层精度自适应非线性仿真迭代方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种分层精度自适应非线性仿真迭代方法，涉及非线性仿真领域，所述方法包括：获取仿真系统的元件模型集合，将所述元件模型划分为低精度等效模型层和高精度详细模型层；基于所述低精度等效模型层构建第一求解矩阵，并采用牛顿‑拉斐逊算法进行第一阶段迭代，得到初始解向量，所述第一阶段迭代的收敛条件为解向量满足预设低精度阈值；基于所述高精度详细模型层和所述初始解向量构建第二求解矩阵，进行第二阶段迭代，得到目标精确解向量，所述第二阶段迭代的收敛条件为解向量满足预设高精度阈值。本申请方案能够有效解决传统牛顿‑拉斐逊算法对初始解敏感及简化模型牺牲仿真精度的问题。

本发明授权一种分层精度自适应非线性仿真迭代方法在权利要求书中公布了：1.一种分层精度自适应非线性仿真迭代方法，其特征在于，包括： 获取仿真系统的元件模型集合，将所述元件模型划分为低精度等效模型层和高精度详细模型层，其中，所述低精度等效模型层用于简化元件的高阶非线性特征，所述高精度详细模型层用于描述元件的精确非线性特性； 基于所述低精度等效模型层构建第一求解矩阵，并采用牛顿‑拉斐逊算法进行第一阶段迭代，得到初始解向量，所述第一阶段迭代的收敛条件为解向量满足预设低精度阈值； 基于低精度等效模型层与高精度详细模型层的历史迭代误差数据建立误差补偿模型，并利用所述误差补偿模型对所述初始解向量进行修正； 基于所述高精度详细模型层和所述初始解向量构建第二求解矩阵，进行第二阶段迭代，得到目标精确解向量，所述第二阶段迭代的收敛条件为解向量满足预设高精度阈值； 其中，所述预设低精度阈值基于第一阶段迭代的收敛速度进行动态调整；所述预设高精度阈值基于高精度详细模型层的非线性强度进行动态调整；所述第一阶段迭代的收敛速度快于所述第二阶段迭代的收敛速度，所述第二阶段迭代的解向量精度高于所述第一阶段迭代的解向量精度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人智仿科技(浙江)有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市萧山区萧山经济技术开发区明星路371号1幢1501-1室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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