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龙图腾网获悉上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司;苏州德力丰环境工程设备有限公司申请的专利基于人工智能的污水处理厂碳管控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120912002B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511054612.3，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权基于人工智能的污水处理厂碳管控方法及系统是由李高波;李滨;杜炯;施祖辉;李文强;邱远;戴小平设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的污水处理厂碳管控方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于人工智能的污水处理厂碳管控方法及系统，该方法包括：根据采集到的实时监测数据、历史数据及机理模型构建碳排放预测模型；基于所述碳排放预测模型输出的处理负荷数据和水况变化率生成参数优化触发指令，进而生成基于水况条件的工艺单元运行参数配置方案；获取所述工艺单元运行参数配置方案对应的第一碳排放预测值，建立动态参数调控策略库；将实时的所述水况波动数据与所述动态参数调控策略库和机理模型进行匹配，确定实时参数调控策略，并根据所述实时参数调控策略执行设备参数调整指令。解决了当前污水处理厂无法实时预测不同水况条件下的碳排放情况的问题，达到实时预测不同水况下的碳排放情况，减少能源损耗的效果。

本发明授权基于人工智能的污水处理厂碳管控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的污水处理厂碳管控方法，其特征在于，包括： 根据采集到的实时监测数据、历史数据和机理模型构建碳排放预测模型，其中，所述实时监测数据包括水况波动数据、工艺单元运行状态数据；所述水况波动数据包括水量波动数据和水质波动数据；所述历史数据包括历史水况波动序列、历史工艺单元运行参数和历史碳排放量； 基于所述碳排放预测模型输出的处理负荷数据和水况变化率生成参数优化触发指令，并根据所述参数优化触发指令生成基于水况条件的工艺单元运行参数配置方案； 获取所述工艺单元运行参数配置方案对应的第一碳排放预测值，建立动态参数调控策略库； 将实时的所述水况波动数据与所述动态参数调控策略库及所述机理模型进行匹配，确定实时参数调控策略，并根据所述实时参数调控策略执行设备参数调整指令； 其中，所述基于所述碳排放预测模型输出的处理负荷数据和水况变化率生成参数优化触发指令，并根据所述参数优化触发指令生成基于水况条件的工艺单元运行参数配置方案的步骤包括： 若所述处理负荷数据中的碳排放量数值超过预设碳排放阈值，且所述水况变化率超过预设波动幅度，则生成所述参数优化触发指令； 根据所述参数优化触发指令启动遗传算法程序，获取工艺单元的运行参数边界值，并根据所述运行参数边界值初始化遗传算法的种群个体矩阵，所述种群个体矩阵包含曝气量、回流比和污泥浓度的设备参数组合； 基于所述水况条件评估所述设备参数组合的第二碳排放预测值和处理效率指标，生成适应度得分； 若所述适应度得分不满足预期条件，则对所述设备参数组合进行交叉变异操作，并对交叉变异后的所述设备参数组合进行重新评估，更新所述适应度得分； 当所述适应度得分满足所述预期条件时，输出满足所述预期条件对应的设备参数组合，生成所述工艺单元运行参数配置方案； 其中，所述获取所述工艺单元运行参数配置方案对应的第一碳排放预测值，建立动态参数调控策略库的步骤包括： 若所述第一碳排放预测值与预设碳排放阈值的差值小于临界范围，则计算所述工艺单元运行参数配置方案的碳排放阈值关联度； 若所述碳排放阈值关联度超过预设关联基准值则分配紧急调控索引标识，生成层次化索引结构的策略分类结果； 通过所述策略分类结果建立动态参数调控策略库的存储结构，并根据所述紧急调控索引标识构建策略检索机制，确定所述工艺单元运行参数配置方案调控方案的调用权重； 根据所述调用权重生成分级管理的所述动态参数调控策略库。

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