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龙图腾网获悉浙江省公安科技研究所;浙江科技大学申请的专利支持意图驱动的跨层级视频算力调度多维检索引擎及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120929272B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511439765.X，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权支持意图驱动的跨层级视频算力调度多维检索引擎及方法是由郑挺;刘彬;韦尔康;焦庆春设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本支持意图驱动的跨层级视频算力调度多维检索引擎及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种支持意图驱动的跨层级视频算力调度多维检索引擎及方法。包括：意图解析模块，用于将获取的用户输入的任务意图信息解析为由关键任务要素组成的任务特征向量；系统状态监控单元，用于获取实时系统状态信息并生成系统状态向量；策略生成模块，用于生成要素维度权重策略；并行匹配模块，用于对视频算力资源中的算力节点进行匹配，获得算力节点匹配表；结果优化模块，用于根据算力节点匹配表进行算力节点的优化筛选，获得最优算力节点及其执行参数清单。本发明可以实现用户意图的自动解析与映射、场景自适应的动态策略生成、融合多因子的智能评分以及基于反馈的持续学习优化，最终全面提升调度系统的易用性、精准性和智能化水平。

本发明授权支持意图驱动的跨层级视频算力调度多维检索引擎及方法在权利要求书中公布了：1.一种支持意图驱动的跨层级视频算力调度多维检索引擎，其特征在于，包括： 意图解析模块，用于将获取的用户输入的任务意图信息解析为由关键任务要素组成的任务特征向量；所述关键任务要素包括行政区划维度、视频解析算法维度、时间敏感维度、数据源类型维度和安全等级维度的要素； 系统状态监控单元，用于获取实时系统状态信息并生成系统状态向量； 策略生成模块，用于根据任务特征向量和系统状态向量生成要素维度权重策略； 所述策略生成模块包括： 策略知识库，用于存储策略基础模板和策略调整模板； 第一策略生成单元，用于根据任务特征向量和系统状态向量从策略知识库中选择模板并生成要素维度权重策略； 所述第一策略生成单元中，若识别到任务特征向量中包含与紧急语义特征相关的关键任务要素或者系统状态向量中的任务队列长度超过预设队列长度，则根据紧急任务策略调整模板生成要素维度权重策略； 若识别到系统状态向量中的系统负载高于预设负载阈值，则根据高负载策略调整模板生成要素维度权重策略； 若识别到任务特征向量中包含与安全特征相关的关键任务要素，则根据高安全策略调整模板生成要素维度权重策略； 若出现要同时调用紧急任务策略调整模板、高负载策略调整模板和高安全策略调整模板中的两种以上模板的情况，则按照预设的优先级顺序选择对应的模板，从而输出对应的要素维度权重策略； 否则根据策略基础模板生成要素维度权重策略； 并行匹配模块，用于根据任务特征向量和要素维度权重策略对视频算力资源中的算力节点进行匹配，获得算力节点匹配表； 结果优化模块，用于根据算力节点匹配表进行算力节点的优化筛选，获得最优算力节点及其执行参数清单； 所述结果优化模块中，计算算力节点匹配表中每个算力节点的资源健康度以及每个算力节点与任务特征向量的意图吻合度，根据每个算力节点的匹配度、资源健康度和意图吻合度计算该算力节点的任务执行度，遍历计算算力节点匹配表中剩余算力节点的任务执行度，按照任务执行度的降序对算力节点匹配表中的算力节点进行排列，从而输出最优算力节点及其执行参数清单； 所述匹配度为行政区划维度、视频解析算法维度、时间敏感维度、数据源类型维度和安全等级维度的匹配值根据权重策略加权求和后的总分； 资源健康度是基于每个算力节点的实时性能指标计算获得的； 每个算力节点与任务特征向量的意图吻合度是每个算力节点的历史任务特征与当前任务特征向量的特征相似度，再根据特征相似度与预设相似度阈值确定意图吻合度的具体取值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江省公安科技研究所;浙江科技大学，其通讯地址为：310009 浙江省杭州市上城区解放路155号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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