买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉洛阳精耕拓科技有限公司;北京方兴源科技有限责任公司申请的专利MPC与分时电价协同的二次供水泵房节能调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120931051B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511471607.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权MPC与分时电价协同的二次供水泵房节能调度方法及系统是由王雪松;李海增;王佩涛;张科磊;程向森;梁礼奇设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本MPC与分时电价协同的二次供水泵房节能调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能供水技术领域，尤其涉及MPC与分时电价协同的二次供水泵房节能调度方法及系统，包括以下步骤：S1、实时采集泵房设备的运行数据，包括设备健康状态、负荷需求和外部环境数据，并对所采集的数据进行预处理；S2、基于设备的实时运行数据，利用健康评估模型评估设备的健康状态，生成设备健康指数，并将其作为优化调度策略的输入。本发明中，通过实时采集设备数据并结合健康评估、负荷与电价预测以及鲁棒MPC控制器优化调度，进而实现设备的最优启停和负荷分配，从而改善了传统调度方法大多采用人工经验或固定模式，由于未能考虑设备健康与负荷波动，从而导致设备过载和高能耗的问题。

本发明授权MPC与分时电价协同的二次供水泵房节能调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.MPC与分时电价协同的二次供水泵房节能调度方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、实时采集泵房设备的运行数据，包括设备健康状态、负荷需求和外部环境数据，并对所采集的数据进行预处理； S2、基于设备的实时运行数据，利用健康评估模型评估设备的健康状态，生成设备健康指数，并将其作为优化调度策略的输入； 所述评估设备的健康状态包括：将实时采集的设备振动、温度、压力运行数据与设备的历史运行数据进行融合；采用卡尔曼滤波数据融合算法对融合后的数据进行去噪、整合；结合设备退化模型，通过健康评估算法生成设备健康指数，设备健康指数反映设备当前的健康状态，并将其作为后续调度优化的输入数据； S3、使用深度学习模型对未来负荷需求进行预测，并使用时间序列模型对未来电价波动进行预测，得到负荷需求预测值和电价预测值； 所述负荷需求预测包括：收集泵房的历史负荷数据、气象数据及节假日、季节变化影响负荷的外部因素；利用长短时记忆网络深度学习模型对收集的历史数据进行训练，学习负荷需求与外部因素之间的时序关系；用训练好的LSTM模型对未来时段的负荷需求进行预测，得到负荷需求预测值，并作为调度优化的依据； 所述电价预测包括：收集历史电价数据和与电价波动相关的外部因素数据；采用自回归积分滑动平均模型对历史电价数据进行建模，捕捉电价波动的规律；使用训练好的自回归积分滑动平均模型对未来时段的电价波动进行预测，得到电价预测结果，作为后续调度决策的依据； S4、结合设备健康指数、负荷需求预测和电价预测结果，通过鲁棒MPC控制器进行调度策略优化，得到最优的设备启停策略和负荷分配方案； 所述鲁棒MPC控制器根据设备健康指数、负荷需求预测和电价预测结果，构建鲁棒MPC控制器的优化目标函数；为MPC控制器设置约束条件，包括设备健康状态约束、负荷需求约束、电价波动约束，确保调度策略的鲁棒性；通过优化算法，对优化目标函数进行求解，得到最优的设备启停策略和负荷分配方案，确保调度策略在不确定性环境下的稳定性和有效性； S5、根据优化的调度策略中的最优的设备启停策略和负荷分配方案调整泵房设备的启停状态，进行负荷分配； S6、实时监控设备运行状态、负荷变化和电价波动，通过反馈机制对调度策略进行动态修正，并调整负荷分配，确保设备运行与负荷需求相匹配。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人洛阳精耕拓科技有限公司;北京方兴源科技有限责任公司，其通讯地址为：471000 河南省洛阳市西工区凯旋路29号院王城大厦1201；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。