之江实验室姚博文获国家专利权
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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利基于多模态医学影像的腰椎间盘突出术后复发预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120932900B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511455228.4，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于多模态医学影像的腰椎间盘突出术后复发预测系统是由姚博文;金源;王逸凡;梁成振;朱闻韬设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多模态医学影像的腰椎间盘突出术后复发预测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态医学影像的腰椎间盘突出术后复发预测系统，属于医学影像领域。使用腰椎图像集合以及每一个图像对应的特征真值和每一位患者对应的复发预测标签对基于多模态影像的腰椎间盘突出术后复发预测模型进行训练，训练过程中，使用随机梯度下降算法更新模型参数，得到训练好的基于多模态影像的腰椎间盘突出术后复发预测模型。通过本发明，得益于多模态影像所提供的丰富影像特征，基于多模态数据训练的预测网络在腰椎间盘突出术后复发预测中表现出更高的准确性。
本发明授权基于多模态医学影像的腰椎间盘突出术后复发预测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态医学影像的腰椎间盘突出术后复发预测系统，其特征在于，包括： 预处理模块，用于获得N位患者的腰椎图像集合和图像特征真值集合，并给予每一位患者对应的复发预测标签； 模型训练模块，用于使用腰椎图像集合对基于多模态影像的腰椎间盘突出术后复发预测模型进行训练，训练过程中，使用随机梯度下降算法更新模型参数，得到训练好的基于多模态影像的腰椎间盘突出术后复发预测模型； 所述基于多模态影像的腰椎间盘突出术后复发预测模型由基于指标的复发预测子模块、影像内容处理模型、影像指标特征生成网络和输出层组成；所述影像指标特征生成网络通过腰椎图像集合对Resnet‑18网络进行训练得到；所述基于指标的复发预测子模块通过图像特征真值集合和N位患者的复发预测标签对初始支持向量机进行训练得到；所述影像内容处理模型采用Vim模型结构；复发预测模块，用于基于训练好的基于多模态影像的腰椎间盘突出术后复发预测模型进行早期复发预测。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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