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龙图腾网获悉中国气象科学研究院申请的专利基于叶片形态识别作物干旱的监测方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120948455B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511085200.6，技术领域涉及：G01N21/84；该发明授权基于叶片形态识别作物干旱的监测方法及其系统是由房世波;姜朝阳;韩佳昊;张展豪;卓文设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于叶片形态识别作物干旱的监测方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于叶片形态识别作物干旱的监测方法及其系统，涉及农业干旱监测领域，包括选取完全展开的健康叶片，经超纯水清洗和氮气吹干后固定于标准载物台，获得标准化叶片样本；基于标准化叶片样本通过高分辨率扫描仪获取叶片正反面灰度图像，经图像拼接和二值化处理，得到带有清晰叶脉网络的二值化图像；对带有清晰叶脉网络的二值化图像进行骨架化处理，采用盒计数法计算叶脉分形维数，得到分形维数变化率；在标准化叶片样本的固定检测区域。本发明通过创新性的叶脉分形维数分析和接触角动态测量，构建了作物干旱监测体系，在叶脉分析方面，采用骨架化处理和盒计数法实现了对叶脉网络拓扑结构的精确量化。

本发明授权基于叶片形态识别作物干旱的监测方法及其系统在权利要求书中公布了：1.基于叶片形态识别作物干旱的监测方法，其特征在于：包括，选取完全展开的健康叶片，经超纯水清洗和氮气吹干后固定于标准载物台，获得标准化叶片样本； 基于标准化叶片样本通过高分辨率扫描仪获取叶片正反面灰度图像，经图像拼接和二值化处理，得到带有清晰叶脉网络的二值化图像； 对带有清晰叶脉网络的二值化图像进行骨架化处理，采用盒计数法计算叶脉分形维数，得到分形维数变化率； 在标准化叶片样本的固定检测区域，通过接触角测量仪连续测量前进角和后退角，计算接触角滞后值，得到接触角滞后变化数据； 将分形维数变化率与接触角滞后变化数据输入随机森林模型，计算干旱综合指数，得到干旱等级结果，根据干旱等级结果生成可视化报告； 对带有清晰叶脉网络的二值化图像进行骨架化处理，采用盒计数法计算叶脉分形维数，得到分形维数变化率，包括以下步骤，检查带有清晰叶脉网络的二值化图像连通性，对检查后的带有清晰叶脉网络的二值化图像使用，使用Zhang‑Suen细化算法迭代处理，生成叶脉骨架图像； 使用盒计数法分析叶脉骨架图像的尺度范围，统计覆盖叶脉骨架的最小网格数，使用拟合的线性回归曲线进行计算叶脉分形维数； 通过在标准灌溉条件下，采集同品种作物健康叶片的叶脉分形维数，进行统计分析，得到同品种健康样本基准值； 将叶脉分形维数与同品种健康样本基准值进行对比，计算分形维数变化率； 在标准化叶片样本的固定检测区域，通过接触角测量仪连续测量前进角和后退角，计算接触角滞后值，得到接触角滞后变化数据，包括以下步骤，在标准化叶片样本距叶尖三分之一处，用激光定位器标记检测点，将标记后的叶片置于恒温恒湿室进行平衡，使用标准PDMS片校准接触角测量仪，在标记检测点处注射超纯水，记录液滴最大扩展时刻轮廓，得到前进角，捕捉液滴开始收缩时刻轮廓得到后退角，计算接触角滞后值； 通过在标准环境控制条件下，通过同生育期健康叶片，统一标准化处理后测量统计，得到同品种健康样本基准值； 将接触角滞后值与同品种健康样本基准值进行对比，得到接触角滞后变化数据。

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