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龙图腾网获悉陕西交通职业技术学院申请的专利一种黄土边坡稳定性智能监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120951156B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511447985.7，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种黄土边坡稳定性智能监测方法及系统是由周子豪;王占锋;白杨;李凡;任圆圆;李文博;王盼设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种黄土边坡稳定性智能监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种黄土边坡稳定性智能监测方法及系统，所述方法包括：对目标区域的多源数据进行分区域差异化建模，输出坡度变化数据；根据逐期位移时序数据，基于LSTM算法预测得到边坡变形趋势；将坡度变化数据、边坡变形趋势和气象降雨数据输入边坡稳定性评价模型预测得到安全系数，若安全系数低于预设阈值，则发布预警信息。本发明提出一种黄土边坡稳定性智能监测方法及系统，通过准确提取坡度变化、变形趋势等数据，借助跨模态注意力融合多源数据和气象降雨数据，再用随机森林模型学习多因素耦合规律，最终综合多因素数据预测得到安全系数进行预警，解决难以融合坡度、变形和气象降雨多因素准确评估边坡稳定性，导致预警可靠性低的问题。

本发明授权一种黄土边坡稳定性智能监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种黄土边坡稳定性智能监测方法，其特征在于，包括： 获取目标区域的多源数据和逐期位移时序数据； 对所述多源数据进行分区域差异化建模，输出坡度变化数据，具体为：对所述多源数据中的多光谱影像和原始点云进行校正和对齐，得到精配准数据；将所述精配准数据输入改进的PSPNet网络分割边坡裂缝和冲沟发育区域，得到二值分割掩膜；根据所述二值分割掩膜将所述精配准数据划分为不同区域数据后按空间坐标拼接，生成覆盖整个边坡的DEM模型；根据所述DEM模型输出所述坡度变化数据； 根据所述逐期位移时序数据，基于LSTM算法预测得到边坡变形趋势； 将所述坡度变化数据、所述边坡变形趋势和气象降雨数据输入边坡稳定性评价模型预测得到安全系数，若所述安全系数低于预设阈值，则发布预警信息；其中，所述边坡稳定性评价模型是基于随机森林算法，通过学习融合特征向量和稳定性等级之间的映射规律建立；所述融合特征向量和所述稳定性等级是通过对历史多源数据和气象降雨数据进行跨模态注意力融合计算和向量分类得到。

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