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华南理工大学陈碧琳获国家专利权

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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利城市洪涝韧性评估方法、装置、设备、介质及计算机程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120952581B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511469895.8,技术领域涉及:G06Q10/0637;该发明授权城市洪涝韧性评估方法、装置、设备、介质及计算机程序产品是由陈碧琳;孙一民;李颖龙;戴伟;卢培骏;吕颖仪;王唯;应亦宁;胡晟国;周禾晗;李钰琪设计研发完成,并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

城市洪涝韧性评估方法、装置、设备、介质及计算机程序产品在说明书摘要公布了:本发明公开了一种城市洪涝韧性评估方法、装置、设备、介质及计算机程序产品,所述方法包括获取待评估区域的水文气象数据及城市空间形态要素层的地理信息数据;根据水文气象数据设置多个洪涝情景的边界条件,并结合地理信息数据,构建多情景城市洪涝灾害模拟模型,分别生成多个洪涝情景的城市空间形态要素层的洪涝淹没深度数据,计算每一洪涝情景的第一韧性指标、第二韧性指标、第三韧性指标,以此计算待评估区域的每一洪涝情景的洪涝韧性综合评估结果。本发明建立了多种复合洪涝灾害情景的评估体系,综合考虑不同灾害因素及其相互作用,充分考虑关键空间参数在城市洪涝韧性中的作用,从而能够更全面、准确地评估城市应对洪涝灾害的能力。

本发明授权城市洪涝韧性评估方法、装置、设备、介质及计算机程序产品在权利要求书中公布了:1.一种城市洪涝韧性评估方法,其特征在于,包括: 获取待评估区域的水文气象数据以及城市空间形态要素层的地理信息数据;其中,所述水文气象数据包括水位数据、降雨数据、台风数据以及海平面上升SLR预测数据;所述城市空间形态要素层包括景观生态空间要素层、街道网络空间要素层以及街区建筑空间要素层; 根据所述水文气象数据设置多个洪涝情景的边界条件,并结合所述城市空间形态要素层的地理信息数据,构建多情景城市洪涝灾害模拟模型;其中,所述多情景城市洪涝灾害模拟模型包括多个洪涝情景的河道‑地表‑管网耦合模型; 根据所述多情景城市洪涝灾害模拟模型,分别生成多个洪涝情景的所述景观生态空间要素层、所述街道网络空间要素层、所述街区建筑空间要素层的洪涝淹没深度数据; 根据多个洪涝情景的所述景观生态空间要素层、所述街道网络空间要素层、所述街区建筑空间要素层的所述洪涝淹没深度数据,计算每一所述洪涝情景的所述景观生态空间要素层的第一韧性指标、所述街道网络空间要素层的第二韧性指标、所述街区建筑空间要素层的第三韧性指标; 根据所述第一韧性指标、所述第二韧性指标以及所述第三韧性指标,计算所述待评估区域的每一所述洪涝情景的洪涝韧性综合评估结果; 其中,所述根据所述水文气象数据设置多个洪涝情景的边界条件,并结合所述城市空间形态要素层的地理信息数据,构建多情景城市洪涝灾害模拟模型,包括: 根据所述水位数据、所述降雨数据、所述台风数据以及所述SLR预测数据,设置多个洪涝情景的边界条件;其中,所述多个洪涝情景的边界条件依次递增; 基于所述多个洪涝情景的边界条件,结合所述城市空间形态要素层的地理信息数据,构建多个洪涝情景的河道模型; 基于所述多个洪涝情景的边界条件,结合所述城市空间形态要素层的地理信息数据,构建多个洪涝情景的地表模型; 基于所述多个洪涝情景的边界条件,结合所述城市空间形态要素层的地理信息数据,构建多个洪涝情景的管网模型; 将所述多个洪涝情景的河道模型、地表模型以及管网模型进行耦合,得到所述多情景城市洪涝灾害模拟模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学,其通讯地址为:510641 广东省广州市天河区五山路381号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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