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龙图腾网获悉南京工业大学申请的专利基于智能视觉的检测方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120953290B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511485086.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于智能视觉的检测方法、系统、电子设备及存储介质是由邱艳设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能视觉的检测方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于智能视觉检测技术领域，本发明公开了基于智能视觉的检测方法、系统、电子设备及存储介质；包括：采集待检测艺术衍生品图像，待检测艺术衍生品图像根据采集间隔t进行采集；将待检测艺术衍生品图像输入训练好的划痕检测模型，输出艺术化标注结果，判断是否生成附带AIGC艺术标签的划痕指令；根据划痕指令，计算对应的划痕程度；将待检测艺术衍生品图像输入训练好的碎裂分析模型，输出碎裂识别结果与艺术价值评估分，判断是否生成碎裂指令；本发明提升了产品质量与生产效率，同时兼顾艺术价值把控，满足艺术衍生品检测场景下的综合需求。

本发明授权基于智能视觉的检测方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.基于智能视觉的检测方法，其特征在于，包括： 采集待检测艺术衍生品图像，待检测艺术衍生品图像根据采集间隔t进行采集； 将待检测艺术衍生品图像输入训练好的划痕检测模型，对待检测艺术衍生品图像中的n个待检测艺术衍生品分别进行矩形框标注，即n个矩形框与n个待检测艺术衍生品一一对应；将包含矩形框标注的待检测艺术衍生品图像标注为标注图像，根据n个矩形框将标注图像裁剪为n张图像，将n张图像均标记为分析图像，判断是否生成附带AIGC艺术标签的划痕指令； 根据划痕指令，计算对应的划痕程度； 将待检测艺术衍生品图像输入训练好的碎裂分析模型，输出碎裂识别结果与艺术价值评估分，判断是否生成碎裂指令； 根据碎裂指令，计算对应的待检测艺术衍生品碎裂面积； 在历史生产线生产待检测艺术衍生品时，采集m次待检测艺术衍生品图像，对m张待检测艺术衍生品图像分别分析对应的划痕程度和待检测艺术衍生品碎裂面积，每张待检测艺术衍生品图像对应q个划痕程度和q个待检测艺术衍生品碎裂面积；将m张待检测艺术衍生品图像对应的q个划痕程度和q个待检测艺术衍生品碎裂面积依次相加再除以m作为第一均值，即获取q个第一均值，每个第一均值包括一个第一划痕程度均值和一个待检测艺术衍生品碎裂面积均值；将q组第一均值表示为一个q×2的矩阵，标记为，m为大于0的整数； 将q组第一均值依次相加再除以q计算出第二均值，第二均值包括一个第二划痕均值和一个待检测艺术衍生品碎裂面积均值，标记为矩阵，； 将每组第一均值减去第二均值得到一个新的矩阵，记为，，矩阵的维度与矩阵相同； 根据矩阵计算协方差矩阵； 马哈拉诺比斯距离的计算方法包括： 将第i张分析图像对应的划痕程度和待检测艺术衍生品碎裂面积，标记为矩阵，基于、和计算得到马哈拉诺比斯距离； 设置损伤系数映射表，根据马哈拉诺比斯距离，获取对应分析图像的基础损伤系数； 将基础损伤系数与艺术价值评估分加权求和，得到损伤系数； 损伤系数映射表的设置方法为： 根据多个存在划痕或碎裂的待检测艺术衍生品对应的划痕程度和待检测艺术衍生品碎裂面积进行马哈拉诺比斯距离计算；对不同存在划痕或碎裂的待检测艺术衍生品对应的马哈拉诺比斯距离预先设置不同的损伤系数，马哈拉诺比斯距离与损伤系数一一对应； 通过将预设的品类价格数值与损伤系数加权求和，得到容忍系数；品类价格数值为待检测艺术衍生品存储物体的价格对应的数值； 预设容忍阈值，将容忍系数与容忍阈值进行对比，若，则将对应的分析图像标记为异常图像；若，则不将对应的分析图像标记为异常图像； 控制RCS机器人将异常图像对应的待检测艺术衍生品移出生产线。

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