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龙图腾网获悉广州大学申请的专利一种基于先验信息的建筑物轮廓精准提取方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120953632B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511494349.X，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权一种基于先验信息的建筑物轮廓精准提取方法及相关装置是由曾翊城;彭剑;齐霁;王伟;崔浩;张新长;张顺伟;王磊设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于先验信息的建筑物轮廓精准提取方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于先验信息的建筑物轮廓精准提取方法及相关装置，其方法包括：获得遥感影像数据，对所述遥感影像数据进行轮廓提取的先验信息挖掘处理，获得所述遥感影像数据对应的轮廓提取先验信息，其中所述轮廓提取先验信息包括局部控制先验信息和全局控制先验信息；将所述遥感影像数据、所述轮廓提取先验信息输入建筑物轮廓提取推理模型，并在所述建筑物轮廓提取推理模型中以所述轮廓提取先验信息为协调引导对所述遥感影像数据进行迭代重建处理，输出所述遥感影像数据中建筑物对应的精确轮廓掩码。在本发明实施例中，实现在建筑物轮廓的几何准确性、结构完整性以及复杂场景适应性方面取得了显著的有益效果。

本发明授权一种基于先验信息的建筑物轮廓精准提取方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于先验信息的建筑物轮廓精准提取方法，其特征在于，所述方法包括： 获得遥感影像数据，对所述遥感影像数据进行轮廓提取的先验信息挖掘处理，获得所述遥感影像数据对应的轮廓提取先验信息，其中所述轮廓提取先验信息包括局部控制先验信息和全局控制先验信息； 将所述遥感影像数据、所述轮廓提取先验信息输入建筑物轮廓提取推理模型，并在所述建筑物轮廓提取推理模型中以所述轮廓提取先验信息为协调引导对所述遥感影像数据进行迭代重建处理，输出所述遥感影像数据中建筑物对应的精确轮廓掩码； 所述在所述建筑物轮廓提取推理模型中以所述轮廓提取先验信息为协调引导对所述遥感影像数据进行迭代重建处理，输出所述遥感影像数据中建筑物对应的精确轮廓掩码，包括： 在所述建筑物轮廓提取推理模型中利用所述轮廓提取先验信息中的局部控制先验信息进行局部先验引导处理，形成局部先验引导条件； 在所述建筑物轮廓提取推理模型中利用所述轮廓提取先验信息中的全局控制先验信息进行全局先验引导处理，形成全局先验引导条件； 基于所述局部先验引导条件和所述全局先验引导条件在所述建筑物轮廓提取推理模型中对所述遥感影像数据进行迭代重建处理，输出所述遥感影像数据中建筑物对应的精确轮廓掩码； 所述基于所述局部先验引导条件和所述全局先验引导条件在所述建筑物轮廓提取推理模型中对所述遥感影像数据进行迭代重建处理，输出所述遥感影像数据中建筑物对应的精确轮廓掩码，包括： 所述建筑物轮廓提取推理模型在输入的所述轮廓提取先验信息中获取到与所述遥感影像数据对应的粗糙分割掩码，将所述粗糙分割掩码作为初始状态下的掩码； 将所述局部先验引导条件和所述全局先验引导条件作为初始状态下的掩码在所述建筑物轮廓提取推理模型进行迭代重建的引导条件； 在迭代重建处理时，从时间步长开始，在一个时间步长t上，所述建筑物轮廓提取推理模型当前状态下的掩码与所有引导条件一同作为输入，预测出噪声更小的上一时刻状态下的掩码； 直至时，所述建筑物轮廓提取推理模型输出所述遥感影像数据中建筑物对应的精确轮廓掩码。

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