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龙图腾网获悉北京珞安科技有限责任公司申请的专利基于大模型的工控设备智能运维方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120956542B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511493029.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于大模型的工控设备智能运维方法及系统是由关勇设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的工控设备智能运维方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了基于大模型的工控设备智能运维方法及系统，涉及网络监控技术领域，方法包括：按照工控设备分布信息进行监测节点部署，获取分布式工控设备监测架构；在P个工控设备进行联网通信过程中，采集获取P个网络态势感知时序数据；输入工控设备网络安全事件预测模型进行跨通道协同分析，生成P个工控设备网络安全事件预测结果；当任意网络安全事件风险指数达到网络安全事件风险指数阈值时，发出运维指令，执行运维管理。本发明解决了现有技术的工控设备监控通常依赖传统规则基础监控和静态阈值设定，导致复杂安全事件的早期预警能力不足，进而导致工控设备在遭遇潜在威胁时无法及时响应，影响整个系统的安全运行的技术问题。

本发明授权基于大模型的工控设备智能运维方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大模型的工控设备智能运维方法，其特征在于，所述方法包括： 按照工控设备分布信息进行监测节点部署，获取分布式工控设备监测架构，所述分布式工控设备监测架构包括P个工控设备的P个网络态势监测节点，P为正整数； 在所述P个工控设备进行联网通信过程中，基于所述P个网络态势监测节点，按照预设监测窗口采集获取P个网络态势感知时序数据； 将所述P个网络态势感知时序数据输入工控设备网络安全事件预测模型进行跨通道协同分析，生成P个工控设备网络安全事件预测结果，所述工控设备网络安全事件预测模型包括长短时序特征预测通道和网络安全事件识别通道，每个工控设备网络安全事件预测结果包括网络安全事件风险指数； 其中，构建所述工控设备网络安全事件预测模型，方法包括： 按照所述预设监测窗口，对所述P个工控设备进行网络态势感知数据回溯，获取P个历史网络态势感知时序数据集合； 基于预定长短时特征分析尺度，对所述P个历史网络态势感知时序数据集合进行长短时特征捕捉，得到P个长短时样本组； 根据长短时记忆网络对所述P个长短时样本组进行监督训练，当训练损失函数收敛至预定阈值时，生成所述长短时序特征预测通道； 根据所述P个长短时样本组提取网络安全事件样本组和网络状态正常样本组； 根据循环神经网络对所述网络安全事件样本组和网络状态正常样本组进行监督训练，当训练损失函数收敛至预定阈值时，生成所述网络安全事件识别通道； 对所述长短时序特征预测通道和网络安全事件识别通道进行多通道协同融合，生成所述工控设备网络安全事件预测模型； 当任意工控设备的任意网络安全事件风险指数达到网络安全事件风险指数阈值时，发出运维指令，基于所述运维指令执行所述任意工控设备的运维管理。

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