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龙图腾网获悉安徽吉光新材料有限公司申请的专利基于深度学习的TAC膜预干燥智能温控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120973130B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511414174.7，技术领域涉及：G05D23/20；该发明授权基于深度学习的TAC膜预干燥智能温控系统是由李文涛;刘秋东;梅坦设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的TAC膜预干燥智能温控系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于深度学习的TAC膜预干燥智能温控系统，涉及TAC膜预干燥温控技术领域，包括如下步骤：采集TAC膜面上方空间多个位置的空间温度，得到环境温度数据；并采集TAC膜的膜面温度和溶剂挥发速率，得到膜面变化数据；并分别进行特征清洗处理，得到空间温度挥发数据以及膜面温度数据；对空间温度挥发数据以及膜面温度数据进行关联性分析，并基于时空图神经网络构建膜面温度预测模型；并利用膜面温度预测模型预测膜面温度变化，并对加热装置进行控制；本发明用于解决现有的TAC膜预干燥温控技术在对TAC膜的膜面温度进行调控时，无法根据TAC膜所在空间的温度变化以及溶剂挥发速率的变化，准确预测到膜面温度的变化，并及时进行调整的问题。

本发明授权基于深度学习的TAC膜预干燥智能温控系统在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的TAC膜预干燥智能温控系统，其特征在于，包括数据收集模块、特征清洗模块、智能模型模块以及温度控制模块； 所述数据收集模块用于采集TAC膜面上方空间多个位置的空间温度，得到环境温度数据；并采集TAC膜的膜面温度和溶剂挥发速率，得到膜面变化数据； 所述特征清洗模块用于对环境温度数据和膜面变化数据分别进行特征清洗处理，得到空间温度挥发数据以及膜面温度数据； 所述智能模型模块包括分析单元以及构建单元，分析单元用于对空间温度挥发数据以及膜面温度数据进行关联性分析，构建单元基于时空图神经网络构建膜面温度预测模型； 所述温度控制模块用于在TAC膜预干燥过程中利用膜面温度预测模型预测膜面温度变化，并对加热装置进行控制； 构建单元配置有构建策略，构建策略包括： 将所有温度传感器、所有膜温采集点以及溶剂挥发速率依次记作节点1‑节点m；并根据第一相关数据和第二相关数据构建m*m大小的邻接矩阵，记作H=huv，其中huv为节点u和节点v对应的相关系数，当u=v时huv=1；u∈[1，m]，v∈[1，m]； 并根据收集的所有预干燥过程的空间温度挥发数据和膜面温度数据，将同一采集时刻下的所有节点的数据与邻接矩阵构建每个采集时刻的时空特征矩阵，得到模型训练数据； 将时空图神经网络记作初始预测模型，设置模型输出为所有膜温采集点的膜面温度，利用模型训练数据对初始预测模型进行模型训练，完成后得到膜面温度预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽吉光新材料有限公司，其通讯地址为：239000 安徽省滁州市中新苏滁高新技术产业开发区清流东路1918号(苏滁现代产业园一期)8号物业楼403-134座；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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