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龙图腾网获悉南京南瑞继保工程技术有限公司;国家电网公司东北分部申请的专利日前日内爬坡资源校核及协同优化调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120978760B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511485733.3，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权日前日内爬坡资源校核及协同优化调度方法及系统是由黄震;侯凯元;夏德明;刘诚哲;吴限;金学洙;李振国;杨雪瑞;高亮;毕嘉亮;祝万;孙彬设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本日前日内爬坡资源校核及协同优化调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种日前日内爬坡资源校核及协同优化调度方法及系统，方法包括，在D‑1日，进行日前爬坡能力校核，D为电网实际运行的当天，确定火电机组开机容量，使得D日日前最大爬坡需求小于D日日前最小爬坡能力；在D日，进行日内爬坡能力校核，并采用爬坡资源日内协同优化上下层模型对各类型爬坡资源的出力进行迭代优化。本发明通过日前日内爬坡资源的安全校核，保证了日内实时调度时系统具备充足的静态爬坡能力，满足了系统运行安全边界要求；通过日内爬坡资源协同滚动优化，在保证系统频率安全的前提下实现了多种爬坡资源的经济调度，提升了系统动态爬坡能力。

本发明授权日前日内爬坡资源校核及协同优化调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种日前日内爬坡资源校核及协同优化调度方法，其特征在于：包括，在D‑1日，进行日前爬坡能力校核，D为电网实际运行的当天，确定火电机组开机容量，使得D日日前最大爬坡需求小于D日日前最小爬坡能力； 在D日，进行日内爬坡能力校核，并采用爬坡资源日内协同优化上下层模型对各类型爬坡资源的出力进行迭代优化； 其中，所述爬坡资源日内协同优化上下层模型中，上层模型的目标函数Lglobal为，，式中，为系统所有断面集合内的断面编号，为下层模型的目标函数； 所述上层模型的约束条件包括系统爬坡速率缺额约束； 所述下层模型的目标函数Ls为，，式中，为装机电源的类型，包括火电机组、水电机组、抽蓄机组、光伏机组和风电机组；为节点集合内的节点编号；为一日内时间集合；为断面内节点的第类电源在时刻的出力，为第类电源时刻的出力成本，为15分钟；为某个断面在时刻的拉格朗日乘子，为断面内机组出力与断面传输功率之间的分布系数； 为断面内负荷与断面传输功率之间的分布系数；为断面内节点在时刻的预测负荷，为断面允许的最大传输功率； 所述下层模型的约束条件包括机组出力上下限约束、机组爬坡速率上下限约束和功率平衡约束。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京南瑞继保工程技术有限公司;国家电网公司东北分部，其通讯地址为：211102 江苏省南京市江宁区苏源大道69号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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