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龙图腾网获悉央视国际网络有限公司申请的专利分布式存储资源智能调度方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120994404B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511501782.1，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权分布式存储资源智能调度方法及装置是由赵磊;王雷;李明宵;张航源;戴鸣泉;武海玲;谭景瑜;何宇崎;杨永;陈辰;宋明周设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本分布式存储资源智能调度方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供分布式存储资源智能调度方法及装置，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：将不同模态的特征向量进行特征拼接，以得到多模态特征向量；基于多模态特征向量和资源调整参数，预测用户满意度；根据用户满意度，建立不同业务场景下的资源需求优先级映射表；根据资源需求优先级映射表，构建多目标优化模型；基于多目标优化模型，预测分布式存储系统中各节点的资源状态与负载情况；根据各节点的资源状态与负载情况，进行轻量级规则调度，以得到初步调度方案。本发明实现了分布式存储资源的智能调度管理。

本发明授权分布式存储资源智能调度方法及装置在权利要求书中公布了：1.分布式存储资源智能调度方法，其特征在于，所述方法包括： 采集分布式存储系统中的多模态数据；对所述多模态数据进行分析，提取包括文本特征和时序特征在内的多模态数据特征，以得到不同模态的特征向量；将多模态数据以存储服务器机架位置和存储设备物理分区为参照构建多维数据空间，基于该多维数据空间构造树状抽象数据结构；在抽象数据结构中以物理服务器节点为基本单元划分多个分区单元，根据数据分布特性对分区单元进行划分以形成多个子区域，将数据映射到对应的子区域，并根据各子区域的数据特征得到资源调整参数；资源调整参数的确定过程包括：对采集自计算节点、存储节点及网络设备的多模态数据进行预处理，并按其物理属性维度及逻辑关联进行组织，以存储服务器机架位置和存储设备物理分区为空间参照，构建多维数据空间； 基于所述多维数据空间，以物理服务器节点为根节点、存储设备为叶子节点，构造用于资源特征表达的树状抽象数据结构；根据多模态数据在所述多维数据空间中的分布密度和业务相关性，对所述树状抽象数据结构进行区域划分，形成以物理服务器节点为基本单元的多个分区单元；对每一分区单元内的数据分布进行聚类分析，划分子区域，并将各数据实例依据其物理位置和访问特征映射至所属子区域；提取每一子区域的数据访问频率、数据规模及响应时间特征，根据数据访问频率、数据规模及响应时间特征计算对应子区域的资源权重系数，得到资源调整参数； 将不同模态的特征向量进行特征拼接，以得到多模态特征向量； 基于多模态特征向量和资源调整参数，预测用户满意度；根据用户满意度，建立不同业务场景下的资源需求优先级映射表，包括：将多模态特征向量与资源调整参数进行加权特征融合，得到融合特征向量；获取分布式存储系统中来自计算节点、存储节点及网络设备的历史资源使用数据及实时监控数据，并进行标准化处理，以提取与物理资源分布相关的时序特征及统计特征；将所述融合特征向量与时序特征及统计特征进行拼接，构成输入特征集；基于所述输入特征集，构建预测模型；根据预测模型，得到用户满意度预测值；依据所述用户满意度预测值，结合预设的业务场景分类标签及物理资源约束条件，建立不同业务场景下的资源需求优先级映射表，所述映射表至少包括场景标识、满意度等级、对应的资源优先级权重及所需的物理资源类型； 根据资源需求优先级映射表，构建多目标优化模型； 基于多目标优化模型，预测分布式存储系统中各节点的资源状态与负载情况； 根据各节点的资源状态与负载情况，进行轻量级规则调度，以得到初步调度方案。

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