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龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利一种气藏注CO2提采与封存的多目标优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120995899B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511516415.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种气藏注CO2提采与封存的多目标优化方法及系统是由曹成;叶虹莹设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种气藏注CO2提采与封存的多目标优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于能源开采技术领域，尤其涉及一种气藏注提采与封存的多目标优化方法及系统，首先获取提采与封存的调控参数变量，调用改进抽样算法抽样组合生成样本数据；再调用CMG数据文件批量修改，从原始dat文件提取井名和DATE命令，结合样本参数模拟，生成新调度块插入原始文件最后一个DATE命令处，生成新CMG文件，处理后导出合并CSV；接着构建多输出回归预测模型，用CSV文件训练模型；随后提取所有调控参数变量组合并导出数据，调用训练好的模型预测，得参数全组合；最后构建多目标优化模型，以最大化累积产量和存储效率为目标，导出Pareto最优解作为结果。本发明能够解决现有技术中的封存与天然气开采协同作业存在效率低，精度也不准确的问题。

本发明授权一种气藏注CO2提采与封存的多目标优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种气藏注提采与封存的多目标优化方法，其特征在于：包括： S1：获取提采与封存的调控参数变量，调用预设的抽样算法对调控参数变量进行抽样处理和组合，生成样本数据； S2：调用CMG数据文件批量修改工具，从原始dat文件中提取所有井名和DATE命令，验证目标调控井有效性以及定位最后一个DATE命令位置；从样本数据中读取调控参数变量，并进行注采比、浓度计算；再基于CMG语法规则生成新调度块，将新调度块插入至原始dat文件的最后一个DATE命令位置处，生成新的完整CMG数据文件后，导入CMG软件进行模拟，在CMG运行的结果文件里面导出CSV文件并进行合并处理； S3：构建多输出回归预测模型，对导出的合并CSV文件进行预处理后生成训练集、验证集和测试集，将训练集输入至多输出回归预测模型中进行训练，通过验证集和测试集对训练的多输出回归预测模型进行验证和测试，直至得到训练完成的多输出回归预测模型； S4：提取提采与封存的所有调控参数变量，进行变量组合并导出为文件数据，调用训练完成的多输出回归预测模型对文件数据进行预测，得到提采与封存中的调控参数变量全组合； S5：调用多目标优化算法构建多目标优化模型，将提采与封存中的调控参数变量全组合输入至多目标优化模型中，根据优化目标选择最大化累积产量和最大化存储效率，导出Pareto最优解，作为提采与封存的多目标优化结果； 所述S1包括： S1‑1：对获取的提采与封存的调控参数变量根据其变量类型进行划分为等概率的子区间，所述变量类型包括离散变量和连续变量； S1‑2：对每个变量的所有划分点按总样本数分配抽样配额，并建立每个变量的抽样索引列表； S1‑3：将每个变量的抽样索引列表进行随机打乱，从每个变量的随机索引列表中随机选择位置，提取对应的划分点值组成抽样组合，直到达到预设样本量； S1‑4：调用改进的蚁狮优化算法提取各个变量的极值的最优边界强化组合，并与S1‑3中生成的抽样组合进行重复性判断后，结合抽样组合生成最终的变量抽样组合结果。

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