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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种基于区域感知的建筑外墙缺陷识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120997220B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511527997.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于区域感知的建筑外墙缺陷识别方法及系统是由姚文轩;仇澳;贺锴;蔡昕歆;夏心红;何益斌设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于区域感知的建筑外墙缺陷识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于区域感知的建筑外墙缺陷识别方法及系统，本发明包括对建筑外墙图像样本进行增强构建建筑外墙图像样本数据集，训练建筑外墙缺陷检测模型以用于实现建筑外墙缺陷目标识别；对建筑外墙图像样本进行增强包括采用预训练的模糊因子感知模块FBAB对建筑外墙图像样本中的模糊区域进行增强生成模糊增强特征图、采用预训练的缺陷引导注意力模块DGAB对建筑外墙图像样本中的缺陷区域进行增强生成缺陷增强特征图。本发明旨在实现建筑外墙缺陷的自动图像识别，克服建筑外墙背景噪声、遮挡干扰的影响，区分缺陷区域与背景区域的退化差异，提升对建筑外墙锈蚀斑块、剥落区域、裂缝边缘等缺陷的局部模糊区域的识别效果。

本发明授权一种基于区域感知的建筑外墙缺陷识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于区域感知的建筑外墙缺陷识别方法，其特征在于，包括对建筑外墙图像样本进行增强构建建筑外墙图像样本数据集，利用建筑外墙图像样本数据集训练建筑外墙缺陷检测模型以用于实现建筑外墙缺陷目标识别；所述对建筑外墙图像样本进行增强构建建筑外墙图像样本数据集时，包括采用预训练的模糊因子感知模块FBAB对建筑外墙图像样本中的模糊区域进行增强生成模糊增强特征图以用于实现缺陷区域模糊程度的引导感知，所述模糊因子感知模块FBAB针对输入的建筑外墙图像的处理包括：将输入的建筑外墙图像样本通过依次级联的多组卷积核大小为3×3的二维卷积和ReLU激活函数以提取模糊特征，利用通道注意力模块SEBlock对模糊特征的各个通道进行自适应加权以增强关键信息通道以提取通道增强后的特征图，将通道增强后的特征图利用两个二维卷积和一个Sigmoid激活函数生成模糊预测图，将模糊预测图、通道增强后的特征图进行逐点乘法操作实现对模糊区域的特征加强与非模糊区域的特征抑制以形成模糊引导特征，将模糊引导特征利用卷积核大小为1×1的卷积进行升维处理以获得模糊增强特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南大学，其通讯地址为：410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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