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龙图腾网获悉中国科学院重庆绿色智能技术研究院申请的专利基于水色差异的河流水库悬浮泥沙遥感识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120997706B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511518116.9，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权基于水色差异的河流水库悬浮泥沙遥感识别系统及方法是由周博天;王帅鹏;尚明生;袁月;李广设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于水色差异的河流水库悬浮泥沙遥感识别系统及方法在说明书摘要公布了：本发明为基于水色差异的河流水库悬浮泥沙遥感识别系统及方法，属于水生态环境监测技术领域。首先通过GEE云平台获取多光谱卫星图像，经大气校正、图像融合等预处理提取干支流反射率数据；随后将原位浊度实测值与卫星反射率进行时空配准构建训练数据集；针对干支流不同水色特性，分别建立干流的支持向量回归机器学习模型和支流的多水文期经验模型，实现浊度的高精度分区反演；最后通过浊度分级识别悬浮泥沙水体，并生成时空分布图谱。本发明有效解决了水库调度导致的干支流水色差异难题，显著提高了悬浮泥沙遥感监测的精度与可靠性，为河流水库泥沙治理和水环境管理提供技术支撑。

本发明授权基于水色差异的河流水库悬浮泥沙遥感识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于水色差异的河流水库悬浮泥沙遥感识别系统，其特征在于，由采集模块1、数据预处理与融合模块2、时空配准引擎3、浊度反演模块4、悬浮泥沙识别与分级模块5、报告生成与可视化平台6依次连接构成； 所述的采集模块1包含卫星遥感数据采集单元11、原位浊度数据采集单元12；所述的卫星遥感数据采集单元11与Google Earth Engine ，GEE云平台API对接，自动按时空范围搜索、下载多光谱卫星图像；所述的原位浊度数据采集单元12接收并管理来自监测站、船测的浊度等原位观测浊度数据，得到浊度实测值； 所述的数据预处理与融合模块2包含图像校正单元21、图像融合单元22、图像反射率提取单元23；所述的图像校正单元21与卫星遥感数据采集单元11相连，对多光谱卫星图像自动进行辐射定标、大气校正、几何精校正；所述的图像融合单元22与图像校正单元21相连，采用像素级融合算法，融合高时空分辨率图像，解决云覆盖与数据缺失问题；所述的图像反射率提取单元23与图像融合单元22相连，自动分割提取干流区和各支流区的反射率数据； 所述的时空配准引擎3分别与原位浊度数据采集单元12的输出端和图像反射率提取单元23的输出端相连，自动将原位测量点的位置、时间与多光谱卫星图像时间进行匹配，构建相同时空下反射率和浊度的配对数据； 所述的浊度反演模块4包含干流浊度反演单元41、支流浊度反演单元42；所述的干流浊度反演单元41与时空配准引擎3的输出端相连，采用支持向量回归SVR 机器学习模型，建立遥感反射率与浊度实测值之间的机器学习关系模型，实现河流水库干流浊度遥感反演；所述的支流浊度反演单元42与时空配准引擎3的输出端相连，根据水库运行周期，分别计算浊度与各波段反射率的相关系数，建立不同周期的经验公式模型，实现河流水库支流浊度遥感反演； 所述的悬浮泥沙识别与分级模块5为分类器，与干流浊度反演单元41、支流浊度反演单元42的输出端相连，按照设置浊度阈值，将干流和支流的浊度反演结果统一划分为清澈、低、中、高四个等级，并将“高浊度”水体自动识别为“悬浮泥沙水体”； 所述的报告生成与可视化平台6与悬浮泥沙识别与分级模块5的输出端相连，将悬浮泥沙的识别结果以图表、报告和交互式Web地图的形式展示给水环境管理部门。

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