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龙图腾网获悉中国计量大学;台州市肿瘤医院(温岭市第二人民医院)申请的专利基于双目眼底医学影像的病理特征识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120997895B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511525921.4，技术领域涉及：G06V40/18；该发明授权基于双目眼底医学影像的病理特征识别方法及装置是由余家斌;王恩雨;陈露豪;肖丙刚;米红妹;章东平;章晨杭;邹志成;吾文杰;李泽炜设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双目眼底医学影像的病理特征识别方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提出了一种基于双目眼底医学影像的病理特征识别方法及装置，包括以下步骤：通过双目相机获取包括第一左眼图像以及第一右眼图像的待测眼底医学影像，并对第一左眼图像以及第一右眼图像进行左右视盘中心对齐得到第二左眼图像以及第二右眼图像；获取伪深度信息，将伪深度信息与第二左眼图像融合得到第三左眼图像，将伪深度信息与第二右眼图像融合得到第三右眼图像；将第三左眼图像与第三右眼图像输入至病理特征识别模型得到病理特征识别结果。本方案通过对齐图像计算全局视差图获取伪深度信息并融合，构建眼科疾病诊断模型，利用共享权重双路径分支提升特征提取稳定性与有效性，从而减少诊断误差、提升模型对眼底立体病变的感知能力。

本发明授权基于双目眼底医学影像的病理特征识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于双目眼底医学影像的病理特征识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过双目相机获取包括第一左眼图像以及第一右眼图像的待测眼底医学影像，并对第一左眼图像以及第一右眼图像进行左右视盘中心对齐得到第二左眼图像以及第二右眼图像； 基于第二左眼图像以及第二右眼图像计算全局视差图，并基于全局视差图获取伪深度信息，将所述伪深度信息与第二左眼图像融合得到第三左眼图像，将所述伪深度信息与第二右眼图像融合得到第三右眼图像； 将第三左眼图像以及第三右眼图像输入到利用已知病理特征的双目图像训练得到的病理特征识别模型中，其中病理特征识别模型包括特征提取模块、注意力计算模块以及分类模块，第三左眼图像以及第三右眼图像输入到特征提取模块中采用共享权重的双路径分支分别进行特征提取得到左眼特征图以及右眼特征图，左眼特征图输入到注意力计算模块中进行注意力计算得到左眼注意力结果，右眼特征图输入到注意力计算模块中进行注意力计算得到右眼注意力结果，左眼注意力结果与右眼注意力结果融合得到代价体，代价体输入到分类模块中得到病理特征识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国计量大学;台州市肿瘤医院(温岭市第二人民医院)，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市下沙高教园区学源街258号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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