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龙图腾网获悉宁波孙国宝物联网技术研究院有限公司申请的专利一种基于人工智能的多模态生物识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120997915B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511087511.6，技术领域涉及：G06V40/70；该发明授权一种基于人工智能的多模态生物识别方法是由孙永远设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的多模态生物识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的多模态生物识别方法，涉及生物识别领域，解决了现有生物识别方法存在识别效果不佳的问题，包括步骤S1：对每一个户外生物识别区域进行逆光强度分析以及逆光角度分析，根据分析结果获取区域逆光分析数据，步骤S2：将户外生物识别区域划分为第一类型生物识别区域以及第二类型生物识别区域，得到识别区域类型划分数据，并对第一类型生物识别区域进行生物识别，步骤S3：对第二类型生物识别区域内的待识别生物进行生物掌纹图像分析，并根据分析结果进行生物识别，本发明能够提高多模态生物识别方法的准确性。

本发明授权一种基于人工智能的多模态生物识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的多模态生物识别方法，其特征在于，包括： 步骤S1：获取多个户外生物识别区域，分别对每一个户外生物识别区域进行逆光强度分析以及逆光角度分析，根据分析结果获取每一个户外生物识别区域所对应的逆光识别影响系数，得到区域逆光分析数据； 步骤S2：根据区域逆光分析数据对户外生物识别区域进行识别方式分析，根据分析结果将户外生物识别区域划分为第一类型生物识别区域以及第二类型生物识别区域，得到识别区域类型划分数据，并使用第一生物识别装置对第一类型生物识别区域进行生物识别； 步骤S3：根据识别区域类型划分数据对第二类型生物识别区域进行获取，并使用第二生物识别装置对第二类型生物识别区域内的待识别生物进行生物掌纹图像分析，并根据分析结果进行生物识别； 所述步骤S1中，还包括以下具体步骤： 步骤S11：对需要进行生物识别的室外区域进行获取，得到多个户外生物识别区域，并在所获取的户外生物识别区域中选取一个样本生物识别区域，并在样本生物识别区域分别设置第一生物识别装置以及第二生物识别装置； 步骤S12：对样本生物识别区域进行逆光强度分析以及逆光角度分析，根据分析结果获取生物逆光识别影响系数； 步骤S13：分别获取每一个户外生物识别区域所对应的逆光识别影响系数，得到区域逆光分析数据； 所述步骤S12中，还包括以下具体步骤： 步骤S121：根据待识别生物体与第一生物识别装置的相对位置进行坐标系创建，得到识别区域空间坐标系； 步骤S122：根据识别区域空间坐标系对待识别生物体进行面部逆光角度分析，根据分析结果获取待识别生物所对应的面部逆光夹角； 步骤S123：对样本生物识别区域在当前时刻所对应的光照强度进行数值获取，得到区域实时光照强度数值； 步骤S124：将面部逆光夹角以及区域实时光照强度数值通过计算得到样本生物识别区域所对应的生物逆光识别影响系数； 对样本生物识别区域所对应的逆光识别影响系数进行计算，具体公式如下： ； 其中，Nxk为样本生物识别区域所对应的生物逆光识别影响系数，Mjj为面部逆光夹角，Lss为区域实时光照强度数值，Lck为参照光照强度数值。

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