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龙图腾网获悉江苏电力信息技术有限公司申请的专利智能营销终端电力数据通信安全防护方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121000528B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511518194.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权智能营销终端电力数据通信安全防护方法及系统是由孙竹君;顾永生;王全强;程伟华;郝翠萍;周红林;韩家雄设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能营销终端电力数据通信安全防护方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了智能营销终端电力数据通信安全防护方法及系统，属于电力数据安全领域，包括：通过终端内置环境电磁感知模块采集电磁噪声频谱数据，提取电磁特征因子并构建其与椭圆曲线密码体制复杂度的关联模型；再搭建终端孪生镜像，结合长短期记忆神经网络预测通信指令序列并计算偏差系数；对终端采集的电力数据分类筛选，脱敏隐私类数据后融入终端设备唯一标识的哈希片段，生成含终端身份标识的脱敏电力数据包；依据关联模型确定的加密参数生成数据摘要并核验访问权限，将数据采集时间戳转为二进制编码序列并嵌入数据摘要，生成带时序溯源水印的加密数据包上传区块链存证；本发明实现电力数据全流程安全管控，提升了通信安全性与数据可信度。

本发明授权智能营销终端电力数据通信安全防护方法及系统在权利要求书中公布了：1.智能营销终端电力数据通信安全防护方法，其特征在于，包括： 终端通过内置的环境电磁感知模块采集电磁噪声频谱数据，提取电磁特征因子，构建电磁特征因子与椭圆曲线密码体制复杂度的关联模型； 搭建终端孪生镜像，基于长短期记忆神经网络，结合终端孪生镜像同步的终端运行操作状态预测通信指令序列，计算终端实际生成的通信指令与预测的通信指令序列的偏差系数； 根据所述偏差系数与预设阈值的比较结果，判定终端行为是否异常； 对判定为正常的终端所采集的电力数据进行分类筛选，提取其中的隐私类数据进行脱敏处理后得到脱敏电力数据，再提取终端设备唯一标识的哈希片段作为可逆解析因子，采用预设嵌入算法将可逆解析因子融入脱敏电力数据，生成含终端身份标识的脱敏电力数据包； 根据关联模型确定加密参数，使用加密参数对脱敏电力数据包生成数据摘要，并依据脱敏电力数据包中的终端身份标识完成访问权限核验； 获取经访问权限核验后的脱敏电力数据包对应的数据采集时间戳并转换为二进制编码序列，将二进制编码序列嵌入数据摘要的最低有效位，生成带有时序溯源水印的加密数据包并上传至区块链进行存证； 所述终端通过内置的环境电磁感知模块采集电磁噪声频谱数据，提取电磁特征因子，包括： 通过所述环境电磁感知模块，在终端执行椭圆曲线密码运算时，实时监测并采集预设频段内的原始电磁信号； 对所述原始电磁信号进行预处理，得到数字化的电磁噪声频谱数据； 对所述数字化的电磁噪声频谱数据进行快速傅里叶变换，将其从时域转换至频域，得到噪声频谱； 从所述噪声频谱中提取所述电磁特征因子；所述电磁特征因子包括噪声幅值、频谱分布形态及动态变化率；所述噪声幅值为噪声频谱中预设频点或频带的信号强度值；所述频谱分布形态通过计算频谱的偏度、峰度和能量熵量化确定；所述动态变化率为相邻采样周期间频谱能量的差分值； 所述构建电磁特征因子与椭圆曲线密码体制复杂度的关联模型，包括： 建立多维特征向量，将所述电磁特征因子作为向量元素； 在终端部署多种不同复杂度的椭圆曲线密码体制；所述复杂度由所选用椭圆曲线的域大小、基点阶数及点乘算法共同决定； 在不同环境电磁噪声下，执行多种椭圆曲线密码运算，并记录其运算时间、功耗及错误率作为复杂度响应指标； 使用机器学习回归算法，以所述多维特征向量为输入，以所述复杂度响应指标为输出，训练得到关联模型；所述关联模型根据实时提取的电磁特征因子预测当前环境下的最优加密复杂度级别。

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