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徐州鑫贝克电力设备股份有限公司李永全获国家专利权

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龙图腾网获悉徐州鑫贝克电力设备股份有限公司申请的专利一种基于数字孪生的变压器散热性能预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121009805B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511536124.6,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种基于数字孪生的变压器散热性能预测方法是由李永全设计研发完成,并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于数字孪生的变压器散热性能预测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于数字孪生的变压器散热性能预测方法,包括如下步骤:在变压器本体上布设多点传感器,采集实时运行数据生成原始运行数据;对原始运行数据进行预处理,得到预处理运行数据;将预处理运行数据输入耦合模型,输出初始散热性能;将初始散热性能与预处理运行数据进行比对,输出修正后散热性能;完成特征提取与学习运算,输出第二散热性能;将修正后散热性能与第二散热性能进行融合,生成数字孪生体;利用数字孪生体计算温度分布,得到完整预测结果;将完整预测结果与预设阈值进行比较,当满足预警条件时触发风险提示信息。本发明实现了变压器散热性能预测。

本发明授权一种基于数字孪生的变压器散热性能预测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于数字孪生的变压器散热性能预测方法,其特征在于,包括如下步骤: 在变压器本体上布设多点传感器,采集实时运行数据,生成原始运行数据序列; 对原始运行数据序列进行标准化处理,得到预处理运行数据序列; 将预处理运行数据序列输入三维多物理场耦合模型,计算油温分布和绕组温升分布,输出初始散热性能预测结果; 将初始散热性能预测结果与预处理运行数据序列进行比对,根据比对结果调整模型参数,输出修正后的散热性能预测结果; 将修正后的散热性能预测结果与预处理运行数据序列作为输入,进行特征提取与学习运算,输出第二散热性能预测结果; 将修正后的散热性能预测结果与第二散热性能预测结果进行融合,调用自适应时空特征映射的哈密顿力场优化,生成实时更新的数字孪生体; 利用实时更新的数字孪生体计算绕组热点温度分布和绝缘油温变化规律,并执行冷却效率求解,得到完整的散热性能预测结果; 将散热性能预测结果与预设阈值进行比较,执行运行优化策略输出步骤,并触发风险提示信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人徐州鑫贝克电力设备股份有限公司,其通讯地址为:221300 江苏省徐州市邳州市碾庄镇工业园区;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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