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龙图腾网获悉杭州扣叮智能科技有限公司申请的专利一种基于人工智能教育的案例生成管理方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121009973B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511535349.X，技术领域涉及：G06N5/025；该发明授权一种基于人工智能教育的案例生成管理方法与系统是由简彩葛;魏华良设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能教育的案例生成管理方法与系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于人工智能教育的案例生成管理方法与系统，属于计算机技术领域，本申请提供的一种基于人工智能教育的案例生成管理方法及系统，通过动态生成候选案例集合、环境适配性分析和数据驱动的闭环优化机制，实现教学案例与教学目标及教学环境的匹配，并通过多维数据反馈持续优化案例质量，具有通过动态教学环境适配和闭环优化机制，一定程度上解决案例生成与教学目标匹配度低、环境适配性差以及缺乏数据驱动优化的问题，提升教学案例的针对性和教学效果。

本发明授权一种基于人工智能教育的案例生成管理方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能教育的案例生成管理方法，其特征在于，所述方法包括： 响应于对目标教学内容的教学案例生成请求，确定所述目标教学内容对应的目标知识点描述信息、教学目标描述信息和约束条件集合，所述约束条件集合用于约束生成的教学案例的难度级别、交互形式和评估标准； 基于所述目标知识点描述信息，查询预构建的领域自适应知识图谱，并从所述领域自适应知识图谱中提取与所述目标知识点描述信息对应的语义网络子图，所述语义网络子图包括核心知识点节点、关联知识点节点、认知路径序列和常见迷思概念集合，所述领域自适应知识图谱为由知识点本体层、教学关系层和认知模型层构成的教育领域知识表示结构； 基于所述教学目标描述信息和所述语义网络子图中的认知路径序列，从生成策略规则库中获取目标生成策略模板；基于所述语义网络子图、所述目标生成策略模板和所述约束条件集合，生成候选教学案例集合； 从所述候选教学案例集合中确定初始教学案例，并将所述初始教学案例部署至目标学习环境； 基于从所述目标学习环境获取的学习交互数据流对所述初始教学案例进行优化，得到所述目标教学内容的目标教学案例，所述学习交互数据流包括行为日志序列、认知状态变化数据和环境上下文信息。

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