买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉四川博创汇前沿科技有限公司;四川汇鑫智算科技有限公司申请的专利应用于AI模型训练的算力服务动态资源分配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121010017B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511535216.2，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权应用于AI模型训练的算力服务动态资源分配方法及系统是由叶林森;赵燕设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于AI模型训练的算力服务动态资源分配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种应用于AI模型训练的算力服务动态资源分配方法及系统，首先采集AI模型训练中的实时算力资源使用数据含计算节点负载、内存占用、数据传输延迟和模型训练状态数据含训练任务阶段标识、模型参数更新频次、训练数据批次处理进展，接着对两类数据关联特征提取，生成算力资源需求关联特征集合，基于该集合构建包含资源分配优先级判断、调整幅度计算、调度时机选择单元的算力资源动态分配决策模型，通过模型输出算力资源分配方案含计算节点数量、内存容量、数据传输带宽调整指令，根据方案调度资源，并采集新数据更新特征集合，从而实现了算力资源的动态精准分配，提高了资源利用率和训练效率。

本发明授权应用于AI模型训练的算力服务动态资源分配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种应用于AI模型训练的算力服务动态资源分配方法，其特征在于，所述方法包括： 采集AI模型训练过程中的实时算力资源使用数据和模型训练状态数据，所述实时算力资源使用数据包含计算节点负载情况、内存占用水平及数据传输延迟状况，所述模型训练状态数据包含训练任务阶段标识、模型参数更新频次及训练数据批次处理进展； 对所述实时算力资源使用数据和所述模型训练状态数据进行关联特征提取，生成算力资源需求关联特征集合，所述算力资源需求关联特征集合包含计算资源需求关联特征、存储资源需求关联特征及网络资源需求关联特征； 基于所述算力资源需求关联特征集合构建算力资源动态分配决策模型，所述算力资源动态分配决策模型包含资源分配优先级判断单元、资源调整幅度计算单元及资源调度时机选择单元； 通过所述算力资源动态分配决策模型输出算力资源分配方案，所述算力资源分配方案包含计算节点数量调整指令、内存容量分配指令及数据传输带宽调整指令； 根据所述算力资源分配方案执行算力资源调度操作，并采集资源调度后的算力资源使用数据和模型训练进度数据作为新的实时算力资源使用数据和新的模型训练状态数据，用于更新所述算力资源需求关联特征集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川博创汇前沿科技有限公司;四川汇鑫智算科技有限公司，其通讯地址为：610213 四川省成都市高新区天府五街200号1号楼B区704、705、706室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。